Landsat8数据辐射定标与大气校正步骤解析

"这篇内容主要讨论了Landsat数据的辐射定标和大气校正过程，特别是针对Landsat8的五大数据集，并提供了在ENVI软件中进行这两种处理的具体步骤。" Landsat数据是地球观测系统的重要组成部分，尤其Landsat8卫星提供了丰富的多光谱、全色、卷云、热红外以及质量波段信息，这些数据集有助于科学家和研究人员分析地表特征、气候变化和环境监测。辐射定标和大气校正是对Landsat数据预处理的关键步骤，以确保数据分析的准确性和可靠性。 辐射定标是将卫星传感器捕捉到的数字信号转换为物理量，如地表辐射亮度或反射率。在ENVI软件中，这一过程可以通过“BasicTools – Preprocessing – Calibration Utilities – Landsat Calibration”模块完成。用户需要选择正确的传感器类型（Landsat4, 5或7），提供数据采集时间和太阳高度角信息。完成辐射定标后，原始数据将转化为具有更高物理意义的辐射值。 大气校正则进一步消除大气条件对地表反射率测量的影响，FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）是ENVI中常用的一个大气校正工具。通过Spectral – FLAASH或“BasicTools – Preprocessing – Calibration Utilities – FLAASH”可以进入该模块。在FLAASH中，用户需设置输入和输出文件，选择辐射定标后的辐亮度图像，并配置传感器和大气参数。转换图像格式至BIL或BIP格式是必要的，因为FLAASH不支持BSQ格式的输入。 在大气校正过程中，需要考虑的因素包括大气压力、温度、湿度、气溶胶含量等。用户可能需要利用特定地点的气象数据来提供这些参数，或者使用默认值。FLAASH会计算并扣除大气散射和吸收的影响，从而得到更接近实际地表反射率的图像。 辐射定标和大气校正是Landsat数据预处理中的核心环节，它们确保了从卫星图像中提取的地表信息的准确性，为后续的地表特性分析、变化检测和环境研究提供了坚实的基础。在实际应用中，用户需要根据具体需求和可用资源选择合适的定标和校正方法，并且正确配置各项参数，以最大程度地减少误差和不确定性。