并行算法:理论与实践
"Parallel Algorithms" 是一本由Henri Casanova, Arnaud Legrand和Yves Robert合著的专业书籍,出版于2008年,由Chapman and Hall/CRC出版社发行。这本书主要关注分布式内存并行架构上的算法,涵盖了并行计算的理论模型、同构和异构平台的并行算法设计、复杂性和性能分析以及调度的基本概念。 书中首先介绍了两个经典的理论模型——PRAM(并行随机存取机)和排序网络,同时讨论了网络模型以了解拓扑和性能,并定义了一些基本的通信原语。这部分内容对于理解并行计算的基础理论至关重要,PRAM模型是研究并行计算效率和可行性的重要工具,而排序网络则展示了数据处理的并行可能性。 接着,作者深入探讨了在环形和网格逻辑拓扑结构上的并行算法,以及在异构计算平台上的负载均衡问题。在并行计算中,如何有效地分配任务以充分利用不同的硬件资源是关键挑战之一,尤其是在处理不同性能的计算节点时。 最后的部分关注于在开发并行算法时常见的调度问题,包括可分负载调度和稳态调度等高级主题。有效的调度策略可以极大提升并行算法的效率,确保资源的最优利用。 书中的每个章节都包含了丰富的实例和练习题,旨在将并行算法的理论基础与实际设计相结合。这使得读者不仅能学习到理论知识,也能通过实践加深理解。 三位作者在并行计算领域都有深厚的学术背景,他们的研究项目如Application-Level Scheduling (AppLeS)和PULSAR也与此领域密切相关。这本书对于想要深入理解并行算法、从事并行计算研究或开发的学者和工程师来说是一份宝贵的资源。 “Parallel Algorithms”不仅提供了并行计算的理论框架,还涵盖了实际应用中的关键问题,是一本全面且深入的教材。通过阅读本书,读者可以系统地学习并掌握并行算法设计和分析的技巧,从而在解决大规模计算问题时能更有效地利用并行计算的优势。
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