"MATLAB编程与系统仿真基础及应用"

MATLAB编程与系统仿真是一门涉及MATLAB编程和Simulink应用基础的课程。学生将学习MATLAB编程的基础知识，包括变量及其赋值、运算符与表达式、程序控制流程、自定义函数、基本绘图方法以及M文件及其调试。同时，课程还将涉及MATLAB在信号处理中的应用，包括信号及其表示、基本运算、系统的响应、傅里叶变换和数字滤波器设计。此外，课程还将介绍通信系统仿真的内容，包括编译码、模拟调制与解调、数字调制与解调以及性能仿真。最后，课程还将涉及Simulink应用基础，学生将掌握Simulink的基本知识和技能。 课程分为多种考核方式，包括上机实验、平时成绩和上机考试。上机实验占30分，包括实验报告的完成情况；平时成绩占10分，包括考勤和作业完成情况；上机考试占60分，其中有两道题分别为25分和35分。上机考试时间安排在上机课的最后一次上机时间，即16周的星期一晚上11-12节。这样的考核方式旨在全面评估学生对课程内容的掌握情况。 在MATLAB编程基础部分，学生将学习变量及其赋值、标识符号与数据格式、矩阵及其元素的赋值等知识。他们将了解标识符号是标志变量名、常量名、函数名和文件名的字符串的总称，并且学习64位双精度数据格式。此外，他们还将学习矩阵及其元素的赋值方法，包括赋值语句的格式要求，以及如何在MATLAB中表示矩阵的元素和赋值的方法。 在MATLAB在信号处理中的应用部分，学生将学习信号的表示、基本运算、系统的响应、傅里叶变换和数字滤波器设计等内容。他们将掌握在MATLAB中进行这些操作的方法和技巧，为进一步的系统仿真和通信系统仿真打下基础。 通信系统仿真部分将涉及编译码、模拟调制与解调、数字调制与解调以及性能仿真等内容。学生将学习如何利用MATLAB和Simulink进行通信系统的建模和仿真，包括理论知识和实际操作，为日后从事相关工作打下基础。 Simulink应用基础部分是课程中的另一个重点内容，学生将了解Simulink的基本知识和技能，包括如何进行系统建模、仿真和分析。Simulink是MATLAB的附加工具，用于建立、仿真和分析多域动态系统模型，帮助工程师和科学家进行系统设计和开发。 总的来说，MATLAB编程与系统仿真课程涵盖了MATLAB编程的基础知识、信号处理应用、通信系统仿真和Simulink应用基础等内容。通过这门课程的学习，学生将掌握MATLAB编程和仿真的基本理论和实践技能，为日后的工程和科研工作奠定扎实的基础。