智能教学辅助系统《学在华大》——来华留学生学习新助力
"这篇本科毕业论文是关于吕彤在2020年5月于华侨大学计算机科学与技术学院软件工程专业完成的研究项目。论文主要关注的是为来华留学生设计和实现一个智能教学辅助系统——《学在华大》学生端,以满足他们个性化教学的需求。系统基于Vue.js的uni-app跨平台解决方案开发,后端采用GO语言,使用YApi进行接口管理,实现了学生信息管理、自主学习、课程相关等功能,并全面覆盖多种题型。该系统通过合理的数据库设计,提供个性化的学习内容推荐,帮助教师了解学生学习情况,辅助实际教学。关键词包括来华留学生、智能教学辅助系统、Vue.js和uni-app。" 这篇论文详细探讨了在当前教育背景下,如何利用技术手段解决来华留学生的个性化教学问题。作者首先介绍了背景,指出随着中国开放程度加深,华侨大学的来华留学生数量增加,而传统的教学方式无法满足他们多样化的需求。因此,设计一个能够提供个性化教学的智能系统显得至关重要。 论文的核心内容是介绍《学在华大》学生端的设计和实现。这个系统包含了学生信息管理,让学生能够方便地查看和管理个人信息;自主学习功能,如搜索、目录导航、随机练习等,鼓励学生主动学习;课程相关功能,如题库适应多种题型,帮助学生全面掌握知识。此外,系统还提供了信息管理,记录学生的学习进度、错题和收藏,以便于反馈和分析。 在技术实现上,项目选用了Vue.js框架的uni-app,实现跨平台兼容性,确保系统能在不同平台上运行良好。后端采用GO语言,加速了后台的开发速度。同时,利用YApi作为接口管理平台,促进了前后端的高效协作,降低了沟通成本。 论文强调了系统的数据库设计,其灵活性和扩展性能够适应各种教学模式和题型,减少了后期重构的可能,降低了维护成本。系统通过收集和分析学生的学习数据,能够提供个性化的学习内容推荐,这是传统教学方式所不具备的优势。教师也可以通过系统获取学生的学习状况,对教学计划进行适时调整。 这篇论文不仅展示了智能教学辅助系统的设计思路和技术实现,还揭示了其在提升来华留学生教学质量方面的潜力,为教育信息化提供了有价值的参考。
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