智能教学辅助系统《学在华大》——来华留学生学习新助力

"这篇本科毕业论文是关于吕彤在2020年5月于华侨大学计算机科学与技术学院软件工程专业完成的研究项目。论文主要关注的是为来华留学生设计和实现一个智能教学辅助系统——《学在华大》学生端，以满足他们个性化教学的需求。系统基于Vue.js的uni-app跨平台解决方案开发，后端采用GO语言，使用YApi进行接口管理，实现了学生信息管理、自主学习、课程相关等功能，并全面覆盖多种题型。该系统通过合理的数据库设计，提供个性化的学习内容推荐，帮助教师了解学生学习情况，辅助实际教学。关键词包括来华留学生、智能教学辅助系统、Vue.js和uni-app。" 这篇论文详细探讨了在当前教育背景下，如何利用技术手段解决来华留学生的个性化教学问题。作者首先介绍了背景，指出随着中国开放程度加深，华侨大学的来华留学生数量增加，而传统的教学方式无法满足他们多样化的需求。因此，设计一个能够提供个性化教学的智能系统显得至关重要。 论文的核心内容是介绍《学在华大》学生端的设计和实现。这个系统包含了学生信息管理，让学生能够方便地查看和管理个人信息；自主学习功能，如搜索、目录导航、随机练习等，鼓励学生主动学习；课程相关功能，如题库适应多种题型，帮助学生全面掌握知识。此外，系统还提供了信息管理，记录学生的学习进度、错题和收藏，以便于反馈和分析。 在技术实现上，项目选用了Vue.js框架的uni-app，实现跨平台兼容性，确保系统能在不同平台上运行良好。后端采用GO语言，加速了后台的开发速度。同时，利用YApi作为接口管理平台，促进了前后端的高效协作，降低了沟通成本。 论文强调了系统的数据库设计，其灵活性和扩展性能够适应各种教学模式和题型，减少了后期重构的可能，降低了维护成本。系统通过收集和分析学生的学习数据，能够提供个性化的学习内容推荐，这是传统教学方式所不具备的优势。教师也可以通过系统获取学生的学习状况，对教学计划进行适时调整。 这篇论文不仅展示了智能教学辅助系统的设计思路和技术实现，还揭示了其在提升来华留学生教学质量方面的潜力，为教育信息化提供了有价值的参考。