优化随机需求下的多周期生产/库存控制策略

本文主要探讨了一种多周期随机需求生产/库存控制方法，其目的是在库存管理中寻求最优化策略，以最小化产品存储、生产和缺货相关的总成本。研究者针对实际生产环境中经常遇到的随机需求波动，构建了一个基于(s,Q)策略的模型。这种策略规定，当成品库存量下降到预设的阈值s时，开始准备生产，生产量为Q。通过深入分析模型中的费用函数特性，论文提出了一种最优生产控制算法。该算法可以帮助确定系统在何时应该补充库存（即最优生产准备点）以及应生产多少产品（即最优生产量），从而实现成本的最小化。 模型的建立考虑了随机需求的不确定性，这在现实世界中是非常重要的因素，因为需求波动可能影响库存决策的准确性。通过理论分析和计算结果，研究者证明了这种方法能够显著降低系统在生产过程中的平均费用，包括存储成本和因缺货导致的损失，从而提高整体运营效率。 本文的研究不仅适用于制造业，也适用于其他依赖库存管理的领域，如零售业或供应链管理。它对于企业制定生产计划、调整库存水平和应对市场需求变化具有实用价值。此外，文中还提到了资助来源，包括国家自然科学基金项目和高等学校博士学科点专项科研基金，反映了这项工作的学术性和实践意义。 关键词：库存管理、生产控制、随机需求，表明了文章的核心关注点，同时也为相关领域的研究者提供了检索和引用的依据。中图分类号TH165和文献标识码A进一步明确了本研究的专业领域和学术水平，以便于学术界更好地理解和评价这篇论文。