ACM算法模板集：史上最全免费资源，涵盖常用函数至图论算法

ACM算法模板集是一份全面且详尽的编程资源，专为参与国际大学生程序设计竞赛（ACM）的学生和程序员设计。这份文档由黄伟编著，属于杭州电子科技大学计算机与软件学院，于2008年10月发布，共223页，涵盖了从基础函数和数据结构库到高级算法的广泛内容。 第一部分主要介绍了常用函数和标准模板库（STL），这包括了如容器、算法等STL组件的使用方法，帮助读者理解和优化代码实现。通过学习这部分，参赛者可以快速构建基础数据结构，并利用高效的算法处理问题。 第二部分深入探讨了重要的数学公式和定理，涉及斐波那契数列、卢卡斯数列、卡特兰数、斯特林数（第二类）、贝尔数、斯特林近似公式、倒数和的近似计算、杨氏表、整数划分、错排公式等。这些内容对于解决组合数学和数论题目至关重要。 数论算法部分详细讲解了计算最大公约数、判断质数、素数筛选法、模逆元、扩展欧几里得算法、模线性方程以及中国剩余定理等，这些都是解决许多ACM问题中的核心数学工具。此外，还有欧拉函数、费马数列和素数测试方法，如米勒-拉宾测试和Pollard_rho因式分解，这些算法在密码学和算法复杂度分析中也扮演着关键角色。 图论算法是另一个重点章节，包括最小生成树的Kruskal算法和Prim算法，这两种算法用于找到无向图中最小的边连接所有顶点的树。此外，还介绍了单源最短路径算法，如Bellman-Ford算法和Dijkstra算法，它们在寻找网络中两点之间的最短路径时效率极高。 ACM算法模板集不仅是程序员在竞赛中的得力助手，也是日常编程实践中提升效率和解决问题的强大工具。这份集合通过实例演示和代码模板的形式，使学习者能够快速理解和应用这些算法，提升编程技能和解决问题的能力。无论你是ACM选手还是专业开发者，这份资料都能提供丰富的学习资源和实战指导。