创建与查询针对计算机专业的视图实例

在本文档中，主要介绍了如何在SQL中创建和操作针对计算机专业的视图。首先，我们来看【例1】，创建了一个名为ccj的视图，该视图涵盖了计算机专业学生的学号、他们所选修的课程号以及成绩。为了保持视图数据的专业性，使用了`with check option`特性，确保所有对该视图的修改操作只限于计算机专业的学生，即`where 总学分 > 45`。 接着是【例2】，创建了视图ccj_avg，它用于计算每个计算机专业学生的平均成绩，其中学号作为`num`列，平均成绩作为`score_avg`列，通过`group by 学号`语句实现。 【例3】则进一步扩展了功能，创建了视图ccj_avg_t5，这个视图仅显示计算机专业中平均成绩排名前5的学生，包含了学号（num）、姓名（name）和平均成绩（score_avg）。通过`group by xs.学号, 姓名`并按平均成绩降序排列（`orderby 3 desc`），最后用`limit 5`限制结果数量。 此外，文档还提到视图查询操作，如在【例4.2.3】中，定义了一个新的视图ccj_avg来筛选平均成绩在80分以上的学生，然后通过`select * from ccj_avg where score >= 80`进行查询。 值得注意的是，虽然文档中提到了创建一个名为cxs的视图来描述计算机专业学生的情况，但并未提供具体的操作步骤。只是简单地提到了视图的结构，包括学号、姓名、性别、出生时间和总学分，并强调了当视图依赖于多个基本表时，不能直接向视图插入数据，因为这可能会间接影响到多个表的数据一致性。 总结来说，本资源主要涵盖了如何在SQL中使用视图来管理和分析计算机专业学生的学习数据，包括视图的创建、查询以及数据操作的限制。这些视图不仅提供了数据的简洁表示，还允许在一定程度上进行数据过滤和排序，提高了数据处理的效率和灵活性。