"冲突处理方法:开放定址法及其解决冲突方案"
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更新于2024-01-14
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11.3冲突处理方法 开放定址法(Open Addressing)是一种处理散列表冲突的方法。当散列表中的某个地址已经有其他元素时,开放定址法会按照一定的规则寻找另一个空地址来处理冲突。
开放定址法中常用的处理冲突思路有两种:换个位置和将冲突对象组织在一起。针对换个位置的思路,开放定址法采用线性探测法;针对将冲突对象组织在一起的思路,开放定址法采用链地址法。
线性探测法是开放定址法中常用的一种方法。它以增量序列1,2,……,(TableSize -1)循环试探下一个存储地址。当发生冲突时,线性探测法会依次尝试下一个地址,直到找到一个空地址来存储元素。
以一个例子来说明线性探测法的应用。假设散列表中的关键词序列为{47,7,29,11,9,84,54,20,30},散列表的表长为13(装填因子 α = 9/13 ≈ 0.69),散列函数为h(key) = key mod TableSize。
按照线性探测法的规则,我们对关键词序列进行散列。首先将47散列到位置8,然后7也散列到位置8,发生冲突,线性探测法会尝试下一个地址,即位置9。29散列到位置1,11散列到位置11,9散列到位置9,84散列到位置8,发生冲突,会继续尝试下一个地址,即位置10。54散列到位置4,20散列到位置7,30散列到位置4,发生冲突,会继续尝试下一个地址,即位置5。最终得到散列结果为{47,7,29,11,9,84,54,20,30},分别存储在散列表的位置8、9、1、11、10、2、6、7、5。
除了线性探测法,开放定址法还有其他两种常见的解决冲突方案:平方探测法和双散列法。平方探测法的增量序列是通过平方计算得到的,而双散列法的增量序列是通过另一个散列函数计算得到的。这两种方法具体的计算公式分别为di = ±i^2和di = i*h2(key),其中h2(key)是第二个散列函数。
综上所述,开放定址法是一种处理散列表冲突的方法,常用的处理冲突思路有换个位置和将冲突对象组织在一起。其中,线性探测法是一种常见的开放定址法,它通过不断尝试下一个地址来处理冲突。除了线性探测法,还有平方探测法和双散列法等其他解决冲突方案。开放定址法的选择取决于具体的应用场景和需求。
2023-05-09 上传
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