MATLAB数值绘图指南：数据可视化与实例解析

该资源是一份关于MATLAB作图和运算实例的文档，详细介绍了如何使用MATLAB进行数据可视化和数值计算的图形绘制。文档涵盖了从基础的离散数据表示到高级的高维函数渲染，以及如何利用MATLAB的交互式功能进行图形探索。 在MATLAB中，数据可视化是科学研究和工程分析的重要手段。通过将数据转化为图形，我们可以更直观地理解数据的模式、趋势和特征。文档首先讲解了离散数据和离散函数的可视化，如例6.1-1所示，通过`plot`函数用红色点（'r.'）表示离散函数，并使用`axisequal`确保坐标轴比例一致，`gridon`添加网格线，以及`xlabel`添加x轴标签，帮助读者理解离散数据的图形表示。 接着，文档深入到连续函数的可视化，如例6.1-2所示，展示了如何绘制连续调制波形，利用`t1`, `t2`, `t3`定义不同的时间轴，`sin`函数生成波形，然后通过`plot`函数绘制。这里还涉及到了多个时间序列的叠加，以展示不同频率或周期的波形。 文档还涵盖了曲线、曲面的绘制技术，包括特殊图形的生成，线型、色彩、数据点标记的使用，以区分和突出显示数据的不同部分。此外，它还讨论了如何利用着色、灯光、材质和透明度来增强高维函数的视觉效果，这对于理解复杂的多变量数据尤为重要。 MATLAB的图形窗口不仅是展示工具，还支持全交互式绘图，用户可以通过图形对象属性的交互式设置进行探索。文档中提到了数据探针、数据刷和数据链这些工具，它们允许用户直接在图形上操作，动态获取和修改数据。 为了便于读者实践，文档中的所有例子都是可运行的MATLAB代码，并且建议读者配合电子文档以查看颜色和细节。部分源码保存在随书光盘的特定目录下，方便读者直接运行和学习。 这份文档是MATLAB作图的一个全面教程，不仅介绍了基本的图形绘制命令，还深入到高级的图形渲染和交互式探索，对于希望提升MATLAB图形处理能力的用户来说，是一份非常有价值的参考资料。