MODIS影像劈窗算法改进与应用：基于地表温度反演的研究

该篇论文标题为"针对MODIS影像的劈窗算法研究 (2005年)",主要探讨了如何针对Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)这种高分辨率的地球观测卫星数据进行地表温度反演。MODIS数据因其多波段特性在遥感领域具有重要意义，特别是在环境监测和气候变化研究中。 论文首先回顾了热红外遥感的基础理论和现有的劈窗算法，强调了MODIS数据特有的波段设置，尤其是近红外波段，其对于反演大气水汽含量的重要性。近红外波段的数据可以用来反演出大气透过率，而水汽含量与大气透过率的关联则为温度反演提供了关键参数。作者通过将Planck函数进行线性简化，简化了温度与热辐射强度之间的计算，使得MODIS的可见光、近红外和中红外波段的数据能够被有效利用，为地表温度的精确反演提供了一种新的劈窗算法。 文章指出，MODIS的第4、5个热红外通道的劈窗算法设计原本是为NOAA/AVHRR卫星服务的，但鉴于MODIS的数据特性，研究者对其进行适应性改进，尤其关注MODIS的波段特征，以优化参数选择。这种方法以地表热辐射传导方程作为核心理论，通过处理两个热红外通道的数据，有效地剔除了大气对地表辐射的影响，从而实现对地表温度的准确估计。 为了验证这一改进的劈窗算法，论文以环渤海地区作为实证区域，对该方法的实际应用进行了深入分析，展示了MODIS数据在地表温度空间差异探测中的潜力及其对区域资源环境动态监测的贡献。论文的关键词包括地表温度（LST）、MODIS、劈窗算法和透过率，表明其研究焦点集中在遥感技术在获取地表能量交换信息上的创新应用。 这篇论文的核心贡献在于提出了一种针对MODIS数据优化的劈窗算法，通过精确计算和合理利用其多波段特性，提高了地表温度反演的精度，对于环境监测和资源管理具有重要的实践价值。