Hadoop入门实践指南：从单机部署到集群搭建

《Hadoop入门实战手册》是一本详细介绍Hadoop基础知识的指南，适合初学者快速上手。本书首先从Hadoop的基本概念入手，阐述了什么是Hadoop以及为何选择Hadoop作为大数据处理的首选平台。Hadoop的特点包括高可靠性、高扩展性、容错性和成本效益，使得它在处理大规模数据集时表现出色，适用于各种场景，如日志分析、社交网络数据挖掘、在线广告推荐等。 章节一至三主要介绍了Hadoop的部署准备。从单机部署开始，讲解了安装前的先决条件，包括支持的平台（通常包括Linux）、所需的软件包（如Java、Hadoop发行版等）以及具体的安装步骤。书中还涉及了如何下载Hadoop，并对运行Hadoop集群的准备工作进行了详述，包括伪分布式模式的操作方法，如配置参数、免密码SSH设置以及实际操作流程。 接着，作者逐步深入到Hadoop集群的搭建过程，详细描述了免密码SSH设置、Hadoop软件的安装步骤，以及Master节点和Slave节点的配置。在实际操作中，包括了初始化文件系统、启动和停止Hadoop集群，以及进行必要的测试环节。书中还介绍了管理界面与命令，如HDFS运行状态界面、MapReduce运行状态界面，以及通过命令行查看运行进程的方法。 Hadoop的架构分析是本书的重要部分。HDFS（Hadoop分布式文件系统）被详细剖析，包括其核心组件（NameNode、DataNode和Block replicas）的作用，以及设计特点，如数据冗余备份和负载均衡。MapReduce部分则介绍了算法原理，展示了如何在Hadoop框架下实现并行处理任务，包括分片、映射和归约等关键步骤。 综合架构分析章节总结了整个Hadoop系统，强调了各个组件之间的协同工作以及Hadoop如何通过HDFS和MapReduce共同解决大数据问题。此书不仅适合初次接触Hadoop的人群，也为已经有一定基础的读者提供了深入理解Hadoop运行机制的实用教程。