"基于机器视觉的铁路桥梁支座振动位移测量方法研究与应用"
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本文主要介绍了一种基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法。铁路桥梁支座作为连接桥梁上部和下部结构的重要部件,其位移的监测对评估桥梁支座的性能至关重要。传统的接触式位移计存在易损耗的问题,因此本文提出了基于机器视觉的图像处理技术,结合线特征跟踪的方法来解决这一问题。 近年来,基于机器视觉的图像处理技术在结构位移监测领域得到了广泛应用。文中列举了一些相关研究成果,其中包括杜鹏等人提出的无需布置靶点即可获取结构表面密集特征点位移响应的灰度值匹配算法,以及崇爱新等人提出的基于双目视觉技术的无缝线路钢轨纵向位移测量方法。这些方法在解决复杂环境中的位移测量问题上取得了一定的成果,但在桥梁支座的位移监测中存在一定的局限性。 由于桥梁支座位于梁体下方,周围空间狭小、背景环境复杂、光线较弱,因此现有的机器视觉技术无法直接应用到桥梁支座的位移监测中。因此,本文提出了基于线特征跟踪的方法,通过针对桥梁支座特殊的监测环境,提出了一种新的位移测量方案。 本文所提出的方法首先针对桥梁支座特殊的监测环境,通过对其周围空间狭小、背景环境复杂、光线较弱等特点进行分析,提出了适应性更强的线特征跟踪方案。该方案结合了机器视觉技术和线特征跟踪算法,能够在复杂的环境中实现对桥梁支座振动位移的精准测量。同时,通过对比现有的方法,本文提出的方法不受环境噪声的影响较为严重,具有更好的适应性和稳定性。 在实际应用中,本文的方法可以精准地对桥梁支座的振动位移进行监测,为评估桥梁支座的性能提供了一种新的手段。同时,该方法也为解决其他类似复杂环境下的位移监测问题提供了新的思路和方法。通过本文的研究成果,可以为相关领域的工程实践和科研工作提供一定的借鉴和参考,有着一定的应用前景和推广价值。 综上所述,本文提出了一种基于线特征跟踪的铁路桥梁支座振动位移测量方法,通过分析桥梁支座特殊的监测环境,提出了新的位移测量方案。该方法在实际应用中具有一定的可行性和应用价值,能够为相关领域的工程实践和科研工作提供有力的支撑。希望本文的研究成果能够为相关领域的研究工作提供一定的参考和借鉴,推动该领域的进一步发展。
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