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首页云计算下IT运维绿色节能策略及其应用研究
随着信息技术的飞速发展,云计算作为一种新兴的IT基础设施模式,正逐渐改变着传统的IT运维管理方式。这篇2014年的论文《云环境下IT运维管理的绿色节能研究》针对当时服务器应用的急剧增长以及全球能源供应面临的压力,提出了一个创新的解决方案。传统的IT服务管理由于其效率低下、单一化以及资源浪费的问题,在处理大规模、复杂的服务组合优化问题时显得力不从心。论文作者刘锋和李淑芝立足于云计算的应用环境,借鉴了Web2.0、ITIL V3.0(信息技术基础架构库第三版)和SOA(面向服务架构)的先进理念和技术。 他们的研究方法以云服务资源库为核心,融合了云计算平台的管理和自动化优势,旨在通过云计算实现IT运维的高效和绿色节能。论文特别关注了绿色环保节能这一关键领域,深入探讨了基于云计算的IT运维管理模式如何通过优化资源配置、提升服务效率和采用节能技术来降低能耗,满足日益增长的市场对绿色IT服务的需求。 论文采用了分群粒子群算法和模糊约束等现代优化手段,以提高运维决策的精确性和适应性。同时,服务选择策略也在文中得到了探讨,以确保在众多云服务中找到最适合的组合,从而减少能源消耗和运营成本。整体上,该研究不仅解决了当前IT运维中的挑战,还展示了云计算在推动绿色IT运维管理方面的潜力和价值。 关键词如Web服务、云计算、分群粒子群算法和模糊约束,进一步强调了论文的核心技术路径和创新点。这篇论文不仅具有理论意义,也对未来IT行业的绿色运维实践具有重要的指导作用。通过阅读和理解这篇论文,IT从业者可以了解如何将云计算的优势与环保理念相结合,以实现IT运维的可持续发展。
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第3 5 卷 第 3 期 江西理工大学学报 Vol35,No.3
2014 年 % 月 Journal of Jiangxi University of Science and Technology Jun. 2014
文 章 编 号 :2095-3046(2014)03-0056-07 D O I : 10.13265/j.cnki.jxlgdxxb.2014.03.011
云环境下I T 运维管理的绿色节能研究
刘 锋 w, 李淑芝
1
(1.
江西理工大学信息工程学院,江西赣州
341000;2.
广东昆仑信息科技有限公司,广东韶关
512123)
摘 要 :针对当前服务器应用的海量增加,能源的不断紧缺,而传统的I T 服务管理低效、单一、资
源浪费以及在复杂的组合优化类问题上的不足,提出了一种基于云计算的I T 运维管理与服务模
式创新的研究. 该方法立足于云计算应用环境,建 立 在 Web2.0、m L V3.0和 S 0 A 架构体系之上,
以云服务资源库为核心,结合现有传统I T运维管理技术及云计算平台管理优势.该研究则侧重
从绿色环保节能这一方面来研究该方法的节能性与市场需求必要性.
关 键 词 :W e b 服 务 ;云计算;分群粒子群算法;模糊约束;服务选择
中 图 分类 号 :TP311 文 献 标 志 码 :A
Green energy-saving research on IT operation management
in cloud computing
LI U Feng12 ? LI Shu-zhi1
(1. School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000
,
China;
2. Guangdong Kunlun Information Technology Company Limited,Shaoguan 512123
,
China)
Abstract : With the issues of the great increasing of the current server application and the energy shortage,yet
inefficient management,resource waste and combinatorial optimization in traditional IT service management,
this paper explores the IT operations management and service mode based on cloud computing. Established on
the system of web 2.0,the Y3.0 of ITIL and S O A ,this method takes cloud service resource as the core in the
environment of cloud computing applications,combining the present management technology of traditional IT
operations and advantages of cloud computing platform management. The focuses of the study lie on explore the
mode ’ s saving energy and the necessity of market demand in the view of green environmental protection.
Ke y words
: W e b services,cloud computing,grouping particle swarm optimization algorithm,fuzzy constraint,
service selection
o
引 言
随 着 云 计 算 技 术 ^的 日 益 发 展 与 成 熟 !建设云
环 境 下 的
IT
运 维 管 理 与 服 务 平台 ,是主动适应信
息 技 术 的发 展 ,并做 出积 极应 对从而转变管理和服
务 模 式 ,提高 管 理工作 效 率、降 低 运维服 务 成本、建
设 服 务 型 运维 系 统的 必然 要 求
.
因 此 ,该研究将有
助 于 促 进 云 环 境 下的
IT
运维管理与服务模式的创
新 ,实 现
IT
运 维 服 务 的
“
业 务 自 助 化 、操 作 可 视
化 、资 源 可 控 化 、监 控 自 动 化 、管 理 智 能 化 、耗能低
碳化
收稿日期:
2014-04-21
基金项目:国家自然科学基金资助项目(
61105042);
江西省教育厅科技项目(
GJJ13411)
;江西省科技厅青年科学基金项目
(20122BAB211035)
作者简介
:
刘 锋 (
1987-)
,男,硕士研究生,主要从事软件工程、云计算等方面的研究,
E-mail:lmfeng321123@sma.com.
通信作者
:
李淑芝(
1964-)
,女,教授,硕士生导师,主要从事软件工程、信息隐藏等方面的研究,
E-maMsz013@sma.com.
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