高分辨率星载SAR的非线性频率变标成像新算法
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更新于2024-08-26
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本文主要探讨了"高分辨星载SAR的方位维频率非线性变标成像算法"这一主题,针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)在星载应用中的特殊挑战,尤其是当合成孔径时间随加速度增加而变长时,传统的基于匀速直线运动模型的图像处理方法不再适用。为了克服这个问题,作者提出了一个创新的解决方案。
首先,论文研究了在曲线轨迹模型下的聚束式SAR空变特性,认识到在加速度的影响下,距离和方位维度之间的频域耦合变得更加复杂。为了处理这种复杂性,作者设计了一种方位维多相滤波函数,这增加了变标操作的自由度,使得能够构建一个扰动函数,有效地消除了距离和方位之间的耦合项,从而简化了成像过程。
接着,论文对经典的两步去混叠算法进行了改进,使其更好地适应曲线轨迹模型的特殊情况,增强了算法的稳健性和准确性。这样做的目的是为了减少由于加速度导致的时间膨胀效应,使得数据恢复更为精确。
最后,通过梯度运算技术,算法进一步将方位上的调制项的空变系数分解,利用之前构建的扰动函数进一步消除方位维度的空变影响。这种方法对于保持图像的几何精度至关重要,特别是在大场景高分辨率成像中。
该研究的重要贡献在于提供了一种新的策略,有效应对星载SAR在高速运动下的成像问题,确保了在高分辨条件下获取更准确、稳定的图像。通过仿真结果的验证,所提出的方位维频率非线性变标算法展示了其显著的优势和实用性。
关键词:星载合成孔径雷达、聚束式、高分辨、加速度、频率非线性变标成像、曲线轨迹模型、空变特性。这项工作的研究成果对于提升星载SAR系统的性能和应用范围具有重要意义。
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