经典算法代码库：从图论到网络流详解

"常用算法代码库提供了丰富多样的经典算法实现，适合计算机科学与技术专业的学生和从业者深入学习和实践。这份文档主要涵盖了图论、网络流和数据结构三大核心领域的重要算法。在图论部分，它包括了深度优先搜索（DFS）、寻找桥、无向图的连通性分析、最大团问题的动态规划与DFS解决、多种最短路径算法如Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA以及第K短路问题的不同解法。此外，还涉及Prim算法求最小生成树、最小生成森林问题、有向图的相关问题，如强连通分量检测、TARJAN算法等。 在网络流部分，重点介绍了二分图匹配的几种方法，如匈牙利算法的DFS和BFS实现，以及Hopcroft-Karp算法；最小割问题、有上下界最小流、Dinic最大流、Ford-Fulkerson算法和更高效的HLPP和Kuhn-Munkres算法也被详细阐述。数据结构部分则涵盖了如何计算日期对应的星期、左偏树的合并操作、树状数组等实用技巧。 这些算法的实现代码不仅有助于理解基本的数据结构和算法原理，还能提升解决实际问题的能力，对研究新型算法和技术具有重要的参考价值。通过学习和实践这些代码，读者能够熟练掌握图论、网络流和数据结构领域的核心算法，从而在学术和职业发展上取得突破。"