离散模糊广义系统的H_∞控制研究与应用
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更新于2024-09-02
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"这篇学术论文主要探讨了离散模糊广义系统的H_∞控制问题,研究了系统的稳定性、容许性和控制器设计。作者采用了非二次Lyapunov泛函的方法来处理这一问题,并针对离散T-S模糊广义系统给出了容许性条件。通过非PDC控制器的设计,实现了系统在闭环状态下的控制,保证了系统的稳定性和满足特定性能指标。论文通过数值仿真验证了理论的正确性和分析方法的有效性。由于模糊系统可以近似非线性系统,这些研究成果对于非线性广义系统的研究具有重要的参考价值和理论指导意义。"
在离散模糊广义系统的H_∞控制领域,本文提出了一种新颖的方法。首先,研究的核心是系统的稳定性,这是所有控制系统设计的基础。离散模糊广义系统是一种复杂系统,它结合了模糊逻辑和广义系统的特点,能够描述具有不确定性和非线性行为的动态系统。为了分析这类系统的稳定性,通常需要寻找合适的Lyapunov函数,但本文采取了非二次Lyapunov泛函,这种方法更具有通用性,能处理更广泛的系统模型。
其次,论文提出了离散T-S模糊广义系统的容许性条件。T-S模糊系统是一种广泛应用的模糊模型,它通过一组线性子系统来近似非线性系统的行为。容许性条件是确保系统在受到扰动或不确定性的情况下仍能保持稳定的关键。这些条件不仅要求系统自身是稳定的,还要求系统在与控制器相互作用后依然保持稳定。
然后,文章引入了非PDC(Proportional-Derivative-Integral with Derivative Compensation)控制器,这是一种扩展的PID控制器形式,用于控制离散模糊广义系统。非PDC控制器的设计能够提供更灵活的控制策略,以适应系统中的不确定性。通过这种控制器,论文得出了模糊广义系统能够通过反馈控制实现稳定且满足H_∞性能指标的充分条件。H_∞控制的目标是在保证系统稳定的同时,最小化输入到输出的增益,以限制扰动对系统的影响。
最后,数值仿真是验证理论和方法有效性的常见手段。在这项研究中,通过仿真实验,作者证实了所提出的控制策略能够有效地保持系统的稳定性和满足预设的性能标准。
这项工作为离散模糊广义系统的控制提供了新的见解,尤其是在处理非线性和不确定性方面。由于模糊系统能够逼近各种非线性动态系统,因此这些研究成果对于实际工程应用和理论研究都具有深远的影响。
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