浙江大学《数字图像处理》第一章：课程要求与作业规定

浙江大学《数字图像处理》第一章主要介绍了数字图像处理的基本概念和技术在该课程中的应用。课程由主讲教师严惠民和袁波负责，邮箱和联系电话供学生咨询。教学使用的教材是许录平编著的《数字图像处理技术》，科学出版社出版于2007年。课程评估方式包括平时作业和考试（开卷），强调学生的动手实践能力。 作业要求方面，学生需使用C#、C++或Matlab等编程工具进行实践，并提交源代码、可执行文件以及详细的操作说明。课件资源可以通过浙大E-store下载，验证名为1234。此外，课程推荐了赵荣椿等人的《数字图像处理导论》、Kenneth R. Castleman的《数字图像处理》以及电子工业出版社的《Visual C++数字图像处理开发入门与编程实践》作为参考书目，以拓宽学习视野。 章节内容涵盖了数字图像的基础概念，如定义为通过计算机技术对物理图像进行操作以实现特定目标的过程。具体包括图像的数字化（将连续图像转化为离散的数字矩阵）、图像增强（改善图像质量）、图像恢复（从噪声或损坏中恢复图像）、图像编码（压缩存储图像）、图像重建（从低质量数据重构高清晰度图像）以及图像分析（解析图像内容并提供解释）。值得注意的是，由于图像处理应用广泛且复杂，很少有通用算法适用于所有场景，因此针对每个具体应用可能需要定制化的处理方法。 课程重点在于培养学生的实际操作技能和理论理解，尤其是在狭义的图像处理领域，即处理过程中输入和输出都是图像，而不仅仅是图像的数字化，还包括对图像的理解和解释。这门课程将理论知识与实践操作紧密结合，旨在帮助学生掌握数字图像处理的核心原理和技术，为后续的学习和职业发展打下坚实基础。