浙江大学《数字图像处理》课程概述

"浙江大学《数字图像处理》课程的概述，主要涵盖了数字图像处理技术的基本概念、课程要求、学习资源以及第一章的关键内容，包括数字图像的定义、处理系统的组成和技术应用。" 浙江大学的《数字图像处理》课程由严惠民和袁波两位教师主讲，旨在介绍数字图像处理的基本理论和实践应用。课程采用许录平编写的《数字图像处理技术》作为教材，并结合其他参考书籍，如赵荣椿的《数字图像处理导论》和Kenneth R. Castleman的《数字图像处理》等，为学生提供全面的学习资料。 课程考核方式包括平时作业和开卷考试，作业需要使用C#、C++或MATLAB等编程语言完成，并提交源代码、可执行文件和说明文档。学生可以访问课程FPT获取课件，网址为http://estore.zju.edu.cn/share/1263663，需输入验证码1234。 第一章“导论”中，首先介绍了数字图像的概念，强调图像是一种物理量的二维分布，而数字图像则是通过空间上的离散化和幅值上的量化来表示。接着，讲解了数字图像处理系统通常包括图像获取、存储、处理、显示等环节，涉及设备如扫描仪、摄像机、图像卡、硬盘、显示屏等。此外，还提到了数字图像处理技术，这包括图像的数字化、增强、恢复、编码、重建和分析等步骤，这些技术广泛应用于各个领域，如医学诊断、遥感、安全监控等。 数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像。二值图像由黑白两色构成，灰度图像则有多个灰度层次，表示亮度或反射率；彩色图像通常使用RGB、HSB、CMYK等模型表示。图像处理的难点在于需要针对具体应用场景设计专门的算法，以达到最佳效果。 在更广泛的图像处理领域，还包括图像理解，即从图像中提取信息，进行描述和解释。这门课程将深入探讨这些概念和技术，为学生提供扎实的理论基础和实践经验，以便他们在未来能够有效地应用数字图像处理解决实际问题。