2023年美赛B类获奖论文：探索马赛马拉国家保护区管理策略

"这篇文档是2023年美国数学建模竞赛(MCM/ICM)的获奖论文，编号为2318300，属于B类问题。论文聚焦于探讨如何平衡马赛马拉国家保护区（Maasai Mara National Preserve）的自然环境保护、旅游开发与当地马赛人的需求之间的关系。" 在论文中，研究团队首先对马赛马拉的复杂生态系统进行了深入分析。自1961年建立以来，保护区一直在努力维护其丰富的动植物群落，同时发掘其旅游潜力并满足当地社区的需求。肯尼亚政府已制定了一系列政策以确保保护区的可持续发展。论文旨在全面研究可能的政策和管理策略，并提出最优实施方案。 项目分为四个部分： 1. 动态系统模拟：团队构建了一个跨时间的动态模型，该模型包含了人类活动与环境因素之间的相互依赖关系。这一步是为了理解保护区的现状和运作机制。 2. 参数扰动：在政府可控制的范围内，研究者对模型中的关键参数进行调整，以模拟不同的政策干预情景。 3. 长期行为分析：通过观察模型在参数改变后的长期演变，研究者可以量化政策变化对马赛马拉生态系统的影响。 4. 政策建议：基于模型的结果，团队将提出实际可行的政策和管理建议，这些建议将根据它们对总体效益的贡献程度进行排序。 这篇论文的核心价值在于它不仅提出了理论模型，还提供了实际应用的解决方案，为决策者提供科学依据来制定有利于保护区生态健康、旅游业发展以及当地社区福祉的政策。这一研究方法体现了数学建模在解决现实世界复杂问题中的重要作用，也展现了美赛参赛者在数据分析、系统建模和策略规划方面的卓越能力。