动态三维重建：快速生成时空一致纹理地图序列的方法

"该文提出了一种面向动态三维重建的纹理地图序列快速生成方法，旨在高效重建颜色信息并优化数据编码传输。通过分析动态三维重建的几何相似特性，快速建立相邻帧网格的三角面对应关系，进而利用基于网格块的优化方法实现一致性分割。结合这些信息，最终生成具有时空一致性的纹理地图序列。实验显示，这种方法在真实动态重建场景下，使用H.264编码时能显著降低比特率，无损编码可减少约50%，有损编码可减少70%至80%。" 本文聚焦于计算机视觉领域中的三维图像处理，特别是动态三维重建的纹理映射问题。在动态三维重建过程中，不仅要重建物体的几何形状，还需要重建其颜色信息，以便提供更真实的视觉体验。传统的纹理映射方法在处理连续帧之间变化时效率低下，且可能导致数据传输的高带宽需求。 作者提出的新方法首先基于动态三维重建的基准网格序列，利用几何相似性快速确定相邻帧间的三角面对应关系。这一步骤是关键，因为它减少了计算量，提高了处理速度。随后，他们应用一种基于网格块的优化策略来处理这些对应关系，从而得到网格序列的一致性分割结果。这一步确保了不同时间点的网格在空间上的一致性，有利于后续纹理合成。 最后，通过结合一致性分割结果和三角面对应关系，该方法能够快速生成时空一致的纹理地图序列。这种方法的创新之处在于它考虑了时间和空间的连续性，使得动态重建的纹理更加流畅，减少了数据编码和传输的复杂性和成本。 实验部分展示了该方法在实际动态重建场景中的有效性。采用标准的H.264视频编码器对生成的一致性纹理地图序列进行编码时，无损编码比特率降低了约50%，而有损编码则降低了70%至80%。这些显著的改进对于提高动态三维重建的效率和质量具有重要意义，特别是在需要实时处理和低带宽传输的场合。 该研究提供了一种优化的动态三维重建纹理映射方案，对于推动计算机视觉领域的三维重建技术进步，以及在虚拟现实、增强现实等应用中的实际部署具有深远影响。