数据结构-栈满判断与进栈操作

"判断栈满-清华大学严蔚敏数据结构" 在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，以便高效地访问和修改。这里我们关注的是如何判断一个顺序栈（seqstack）是否已满，以及如何进行进栈操作。顺序栈是一种线性数据结构，其中元素在内存中是连续存放的，类似于数组。 1. **判断栈满** 函数`stackfull(seqstack *s)`用于检查栈是否已满。在这个函数中，`s->top`表示栈顶指针，`stacksize`是栈的预定义容量。当`s->top`等于`stacksize - 1`时，意味着栈顶元素的位置已经是最后一个元素的下一位，即栈已满，无更多空间可以添加新元素。因此，返回条件`return(s->top == stacksize - 1);`用于判断栈是否满。 2. **进栈操作** 函数`push(seqstack *s, datatype x)`用于将一个新元素`x`压入栈中。在执行进栈操作之前，首先需要检查栈是否已满，这是通过调用`stackfull(s)`来完成的。如果栈已满，函数`error("stack overflow");`会被调用，提示“栈溢出”，意味着无法再添加新的元素。如果栈未满，会执行`s->data[++s->top]=x;`，将新元素`x`存储在栈顶位置，并将栈顶指针`top`递增，表示栈顶现在指向新的元素。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及如何有效地组织和操作数据。例如： - **电话号码查询系统**，数据结构可以是二维数组、链表或哈希表，选择哪种结构取决于查找效率和存储需求。 - **图书馆的书目检索系统自动化**，可能使用B树或者倒排索引来快速定位书籍信息。 - **教师资料档案管理系统**，可能使用数据库表，利用主键和外键关联不同信息。 - **多叉路口交通灯管理**，可能涉及图数据结构和优先队列，用于规划交通流。 数据结构的选择直接影响到算法的性能，如查找、插入和删除操作的时间复杂度。此外，数据结构还需要提供相应的运算算法，以确保在执行这些操作后，数据结构的完整性得以保持。在实际编程中，理解并灵活运用各种数据结构是解决问题的关键。