R语言基础:数据结构与对象操作
需积分: 41 11 浏览量
更新于2024-07-23
收藏 1.05MB PPT 举报
"这篇内容主要介绍了R语言的基本数据结构以及相关的编程作业,涵盖了数据框的创建、对象的命名规则和管理,以及R语言中的数据类型和属性。"
在R语言中,基本数据结构主要包括向量(vector)、列表(list)、矩阵(matrix)、数组(array)和数据框(data frame)。数据框是R中处理结构化数据的重要工具,它能将不同类型的变量组合在一起,形成类似数据库表格的形式。在提供的内容中,提到了一个数据框的例子,包括Name、ID、Team.Num、Duty和Grade1-5等列,其中Name是字符型,ID为数字型,Team.Num和Duty作为分组因子,Grade1-5则为数值型。
创建这样的数据框可以使用`data.frame()`函数,例如:
```R
df <- data.frame(
Name = c("WangN", "TangMJ"),
ID = c(200709, 200720),
Team.Num = factor(c(1, 1)),
Duty = factor(c("captain", "member")),
Grade1 = NA,
Grade2 = NA,
Grade3 = NA,
Grade4 = NA,
Grade5 = NA
)
```
作业2要求利用`sample()`函数将16个demo公平地分配给15个组,可以这样实现:
```R
demo_list <- paste0("Demo", 1:16) # 创建16个demo的列表
groups <- sample(demo_list, 15, replace = TRUE) # 使用sample进行随机分配,可能有重复
```
R语言中的对象是所有可操作的数据和表达式的统称。命名规则如下:
1. 对象名称以字母开头,可包含字母、数字、点和下划线。
2. 区分大小写。
3. 避免使用R内置的保留字和对象名称。
对象的管理包括:
1. 赋值使用`<-`或`=`。
2. `ls()`函数列出所有在当前环境中存在的对象,`ls(pat="m")`列出以"m"开头的对象。
3. `ls.str()`显示对象的详细信息。
4. `rm(x)`删除对象x,`rm(list=ls())`删除所有对象。
此外,每个对象具有多种属性,如类型(type)、存储类型(storage mode)、模式(mode),如向量可能是字符型(character)、数值型(numeric)等,而数据框中的列可能有不同的模式。存储类型影响R如何在内存中存储对象,而模式则影响R如何处理和操作这些对象。例如,使用`class()`和`typeof()`函数可以查看对象的类和存储类型,`str()`函数则可以展示对象的结构。理解并熟练掌握这些基本数据结构和对象管理是R语言编程的基础。
2021-10-07 上传
2021-10-07 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情

qq_15637535
- 粉丝: 0
最新资源
- 深入解析ELF文件格式及其在操作系统中的应用
- C++ Primer 第四版习题解答(前五章)
- 数学建模必备:实用先进算法详解
- 500毫秒打字游戏实现与键盘事件处理
- 轨迹跟踪算法:无根求曲线绘制的高效方法
- UML指南:Java程序员的全面设计实践
- 探索WPF:新一代Web呈现技术
- 轻量级Java企业应用:POJO实战
- Linux指令详解:cat、cd和chmod
- 使用SWIG将C++绑定到Python的实战指南
- 掌握Linux shell编程:实战指南与变量操作
- Linux多用户创建与设备挂载指南
- Tapestry4入门与框架演变解析
- C#入门指南:从语言概述到实战编程
- MIME类型详解:从电子邮件到浏览器的多媒体数据处理
- Solaris10操作系统学习指南