memcached详解：内存存储与分布式算法

"深入浅出memcached - 长野雅广、前坂徹著，charlee译，详细介绍了memcached的基础、内存存储机制、删除机制以及分布式算法，旨在帮助读者全面理解这一内存数据存储系统。" 本文档是对memcached的深入解析，由长野雅广和前坂徹撰写，charlee翻译，主要涵盖了memcached的基本概念、内存管理策略、数据删除机制以及分布式算法。以下是各章节的详细内容： **第1章 memcached的基础** 本章介绍了memcached的基本信息，包括其作为分布式内存对象缓存系统的角色。其特征包括： 1. **简单的协议**：memcached使用文本协议，易于理解和实现。 2. **基于libevent的事件处理**：这使得memcached能够高效地处理大量并发连接。 3. **内置内存存储**：所有数据都存储在内存中，提供高速访问。 4. **分布式架构**：各个memcached实例之间不互相通信，通过客户端实现数据分发。 **第2章 理解memcached的内存存储** 此章详细讨论了memcached的内存管理策略——**Slab Allocation**。Slab Allocation将内存划分为预分配的块（chunks），以减少内存碎片。主要术语包括chunks、slabs和pages。尽管Slab Allocation有其缺点，如内存利用率可能不高，但可以通过调整**Growth Factor**进行优化。此外，通过命令可以查看memcached的内部状态和slabs的使用情况。 **第3章 memcached的删除机制和发展方向** 这里阐述了memcached如何有效地处理数据删除。由于内存限制，memcached采用**LazyExpiration**策略，数据不会立即删除。**Least Recently Used (LRU)** 算法用于在内存满时选择要删除的项。memcached的最新发展方向包括支持**二进制协议**，提高性能和效率，以及**外部引擎支持**，允许更灵活的数据存储选项。 **第4章 memcached的分布式算法** 本章重点在于memcached的分布式策略。它解释了**分布式**的概念，即如何在多台服务器上均匀分布数据。**Cache::Memcached**客户端通常使用基于键的余数来决定数据存储位置，但这种方法可能导致热点问题。因此，文档推荐使用**Consistent Hashing**，它可以更均衡地分配节点，减少添加或移除节点时的数据迁移。 "深入浅出memcached"提供了对memcached的全面理解，从基础到高级特性，对于想要掌握这一关键缓存技术的IT专业人士来说，是一份宝贵的资源。