Storm企业实战：实时处理与项目案例

"Storm企业项目实战-storm实时处理" 在当今的大数据时代，实时计算成为了一种重要的技术趋势，尤其在企业应用中，如电商营销、告警系统和推荐系统等领域，快速获取和处理数据的能力至关重要。Storm作为一种强大的分布式实时计算系统，能够满足这种实时性需求。本课程由Cloudy（北风网版权所有）主讲，旨在教授如何在企业环境中实战应用Storm进行实时处理。 课程亮点主要包括以下几个方面： 1. 提供3个完整的Storm企业项目，其中一个采用最新的Storm Trident进行开发，学员将获得这些项目的源代码，可以直接应用于商业场景或企业内部。 2. 教程覆盖了从Kafka数据摄入到Storm实时处理再到HighCharts图表展示的全过程，学员完成学习后，可以独立承担相关项目开发工作，有助于提升职业价值。 3. 使用CDH5搭建生态环境，通过ClouderaManager实现平台的界面化管理，简化Hadoop集群的搭建和维护。 4. 课程不仅讲解技术实践，还会分享实际项目中的架构设计、优缺点分析以及经验技巧，帮助学员快速积累实践经验。 课程涵盖的具体项目和需求分析如下： 1. **地区销售额实时计算**：该项目要求按地区实时统计销售额，并用3D柱图进行展示，同时提供周同比数据，图表数据每3秒自动更新。 2. **双Y轴图表项目**：此项目完全基于Storm Trident，使用IPartitionedTridentSpout、DRPC（Direct Remote Procedure Call）和topN功能，实现按销售额排名。此外，通过基于HBase的Tridentstate，确保在拓扑重启时数据不丢失，同时也支持Web端读取数据。 3. **UV实时走势图**：项目需求是实时展示用户访问量（UV）走势，采用点追加的方式进行呈现。 课程大纲详细列出了各个阶段的学习内容，包括： 1. Storm的应用前景和课程介绍。 2. CDH5和CM5的安装部署。 3. CDH5集群管理和CM界面化操作。 4. Hadoop、HBase、Zookeeper的集群管理及角色分配。 5. Kafka基础和集群搭建，以及最佳配置实践。 6. Kafka Java API的开发测试。 7. storm-kafka的深入解析和实战案例。 8. 高级图表库HighCharts的介绍。 9. HBase的快速入门。 10. 基于HBase的Dao基类和实现类的开发（分为两部分）。 通过这个课程，学员不仅可以掌握Storm的实时处理能力，还能了解到从数据摄入、处理到结果展示的完整流程，为成为精通大数据实时计算的专业人士奠定坚实基础。