吉林大学ACM算法模板：C语言代码大全

ACM/ICPC代码库jojer&Fandywang是由吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生整理的一份全面的算法模板，主要用于帮助计算机科学的初学者理解和掌握各种经典的算法。这份模板覆盖了广泛的算法主题，从图论基础到网络流，再到数据结构，旨在提升参赛者在ACM国际大学生程序设计竞赛中的能力。 在图论部分，模板包括以下内容： 1. **DAG的深度优先搜索标记**：演示如何利用深度优先搜索（DFS）在有向无环图（DAG）中标记节点。 2. **无向图找桥**：介绍如何找出无向图中的桥连接。 3. **无向图连通度（割）**：讲解连通性和割的概念，以及如何检测和计算连通性。 4. **最大团问题（DP+DFS）**：通过动态规划和深度优先搜索解决完全图中最大团的问题。 5. **欧拉路径和迪杰斯特拉算法**：涉及寻找欧拉回路和最短路径算法的不同实现，如标准迪杰斯特拉（O(N^2)）和优化版本（O(E*LOGE)）。 6. **贝尔曼-福德算法**：单源最短路径算法，时间复杂度为O(VE)。 7. **SPFA（最短路径更快算法）**：一种更高效的最短路径算法。 8. **第K短路（DIJKSTRA和A*）**：两种寻找第K最短路径的方法。 9. **Prim算法**：用于寻找最小生成树的算法。 10. **其他树相关问题**，如次小生成树、最小生成森林（K棵树）、有向图最小树形图等。 11. **强连通分量**：通过TARJAN算法处理。 12. **弦图相关**：包括判断和完美消除点排列问题。 13. **稳定婚姻问题**：采用O(N^2)的解决方案。 14. **拓扑排序**：对有向无环图进行排序。 15. **图的连通分支**：包括无向图和有向图的DFS/BFS连通性检查。 网络流部分涵盖了： 1. **二分图匹配**：用匈牙利算法实现，包括DFS和BFS方法。 2. **多种匹配算法**：如HOPcroft-Carp算法、Kuhn-Munkres算法。 3. **最小割**：无向图的最小割算法，以及有上下界的最小流问题。 4. **最大流算法**：如Dinic算法（O(V^2*E)）和HLPP算法（O(V^3)）。 5. **最小费用流**：两种不同复杂度的实现。 6. **最佳割集**：包括边和点的割集概念及其相关查找算法。 7. **最小路径覆盖**：涉及图论的路径相关覆盖问题，复杂度为O(N^3)。 8. **最小点集覆盖**：同样关注点集的覆盖问题。 数据结构部分： 1. **日期计算**：如何确定特定日期是星期几。 2. **树状数组和二维树状数组**：高效的数据结构操作。 3. **Trie树**：不同类型（K叉和左儿子又兄弟）的实现。 4. **后缀数组**：两种不同复杂度的构建方法。 5. **区间查询（RMQ）**：离线和在线版本的查询算法。 这份模板不仅提供了代码实例，还展示了理论背景和实践应用，有助于读者在实际编程竞赛中快速理解和应用这些算法。通过学习和练习这些内容，参赛者可以增强他们的算法设计和优化技能，提高在ACM竞赛中的竞争力。