OLTP到OLAP的ETL加载策略：时戳、日志表、比对与全删重载

ETL数据加载策略是针对在线事务处理(OLTP)系统中的数据，将其转换和加载到在线分析处理(OLAP)系统中的一种高效数据管理流程。这个过程主要包括两个阶段：从源数据库到中间的Operational Data Store (ODS)以及从ODS到数据仓库。OLTP系统通常作为数据的源头，其实时交易数据会被定期抽取并进行预处理，以便支持决策支持系统的需求。 1. 时戳方式：这是一种常见的策略，通过在OLTP系统中添加时间戳字段，记录每次数据更新，ETL系统根据时戳判断何时需要抽取新数据。优点是加载清晰、简单，适合数据递增加载，但缺点是需要修改OLTP系统结构，增加了业务程序的复杂性和风险。 2. 日志表方式：通过在OLTP系统中创建专门的日志表，记录业务操作变化，ETL依据这些日志加载数据。这种方法不需要修改基础表结构，但日志维护任务繁重，对原系统影响较大。 3. 全表比对方式：ETL会抽取所有源数据并进行对比，仅对目标表中不存在或需更新的记录进行插入或更新操作。优点是不影响现有表结构，无需修改业务程序，但比对逻辑复杂，可能导致性能降低。 4. 全表删除插入方式：每次ETL都清空目标表再重新加载，适用于规则简单的场景，但不适合维表和代理键，且无法实现数据递增加载，可能导致历史数据丢失。 在选择数据加载策略时，应考虑以下因素： - 系统的复杂性和稳定性：如果OLTP系统稳定，且对改动影响敏感，可能更倾向于使用时戳或日志表方式，减少改动。 - 数据更新频率：频繁的更新可能更适合使用全表比对或删除插入方式，以确保实时同步。 - 维表和代理键：全表比对方式在处理这类数据时表现不佳。 - 性能需求：全表比对和删除插入可能会牺牲速度，而时戳和日志表方法可能更快。 - 数据一致性要求：全表比对有助于保持数据一致性，而其他方法可能在某些情况下导致数据丢失。 ETL数据加载策略的选择需要综合评估业务需求、系统特性、性能要求和维护成本，以确保数据的准确性和效率。