"这篇资料是关于Python编程的实用技巧,主要摘自《Python Cookbook》第三版,涵盖了数据结构、字符串和文本以及数字日期和时间等多个方面的内容。在单元测试中,针对异常情况的测试是确保代码质量的重要部分,文中特别提到了如何使用`assertRaises()`方法来测试异常是否按预期抛出。"
在Python单元测试中,测试异常情况是一项关键任务,因为正确处理异常可以确保程序的健壮性。`assertRaises()`是Python `unittest`模块提供的一种断言方法,用于测试一个函数是否会在预期的情况下抛出特定类型的异常。例如,当你想要确认某个函数在处理非法参数时是否会抛出`ValueError`,你可以这样编写测试用例:
```python
import unittest
def function_under_test(some_argument):
# 函数代码,可能会抛出ValueError
...
class TestFunction(unittest.TestCase):
def test_value_error(self):
with self.assertRaises(ValueError):
function_under_test(some_invalid_value)
```
在这个例子中,如果`function_under_test()`在传入`som_invalid_value`时抛出了`ValueError`,那么测试将会通过;如果没有抛出异常或者抛出了其他类型的异常,测试就会失败。
除了`assertRaises()`,`unittest`模块还提供了其他有用的断言方法,如`assertAlmostEqual()`用于比较浮点数的近似相等,`assertIn()`检查一个值是否在序列中,以及`assertTrue()`和`assertFalse()`用于验证布尔表达式的真伪。
在数据结构和算法方面,《Python Cookbook》涵盖了一系列实用技巧,如解压序列赋值、保留最近N个元素、查找最大或最小N个元素、实现优先级队列、字典操作(如排序、合并、查找相同点)等。这些技巧在日常编程中非常实用,能够帮助提高代码的效率和可读性。
在字符串和文本处理部分,介绍了多种处理字符串的方法,包括使用多个界定符分割字符串、匹配Shell通配符、正则表达式操作、Unicode处理、文本清理和对齐等。这些方法有助于在处理文本数据时进行复杂的查找、替换和格式化操作。
在数字、日期和时间部分,书中讲解了数字的四舍五入、浮点数运算、格式化输出、不同进制转换、复数运算、分数运算,以及与无穷大和NaN相关的操作。这些都是在进行数值计算和时间日期处理时不可或缺的知识点。
这段摘要涵盖了Python编程中多个重要领域的实践技巧,对于提升编程能力,尤其是进行单元测试和处理各种数据类型的能力非常有帮助。