江西师大数据结构课程详解:线性表与链式存储详解
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更新于2024-08-02
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数据结构课程是一门基础且重要的计算机科学课程,它涵盖了数据组织、管理和操作的基本原理。本课程由江西师范大学计算机信息工程学院的《数据结构》课程组提供,旨在帮助学生理解和掌握数据结构的核心概念,通过理论学习和实践训练,提升算法设计和分析能力。
课程大纲分为七个主要章节:
1. **概论**:首先介绍数据结构的定义,强调数据的逻辑结构(如线性结构、树结构等)和存储结构(如顺序存储和链式存储)之间的区别。学生将学习时间复杂度和空间复杂度的分析,以及大O记法在衡量算法效率中的重要性。
2. **线性表及其顺序存储**:这一部分深入讨论顺序表,包括其特点、定义,以及栈和队列的操作。重点讲解顺序表的实现方法,如顺序表倒置、查找和合并等操作,并演示如何基于顺序表设计算法。
3. **线性表的链式存储**:介绍了单链表的插入、删除和查找操作,区分了带头结点和不带头结点的链表。此外,还涉及链式栈和队列的实现,以及链表的遍历、特定操作如倒置和排序等。
4. **字符串、数组和特殊矩阵**:这部分关注字符串的不同存储方法,如顺序和链式存储,以及模式匹配算法,包括朴素匹配和快速匹配。二维数组和特殊矩阵的存储技巧,如稀疏矩阵的三元组表示,也是学习的重点。
5. **递归**:递归是算法设计的重要工具,章节内容包括递归程序的执行分析、设计方法以及递归到非递归的转换。学生会学习如何基于线性表和二叉树编写递归程序。
6. **树型结构**:介绍了树的定义、表示方法(双亲表示、孩子表示和孩子兄弟表示),以及遍历策略(前序、后序和层次遍历)。学生需掌握这些概念并能实际绘制各种表示法的树结构。
7. **二叉树**:二叉树是树型结构的特例,通过对比树和二叉树的特性,学生将理解二叉树的性质,如有序性、度数等。这部分内容将涵盖二叉树的基本操作和遍历算法。
这门课程旨在通过丰富的实例和练习题,使学生扎实掌握数据结构的基础理论和实用技能,为后续的高级课程和实际编程工作打下坚实的基础。通过江西师范大学计算机信息工程学院提供的在线资源<www.jxnucie.com/course/index.asp>,学生可以进一步深化理解和应用所学知识。
2008-10-26 上传
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