数据结构：邻接多重表与邻接表的差异解析

"《数据结构(C语言版)》严蔚敏，吴伟民编著，清华大学出版社" 在数据结构中，邻接多重表和邻接表是两种用于表示图的数据结构，它们主要用于处理图的存储和遍历。图是由顶点（节点）和边构成的，边表示顶点之间的关系。 1. 邻接多重表： 邻接多重表（Multilist Adjacency List）是一种允许图中的边重复出现的表示方法。在邻接多重表中，每个顶点对应一个链表，链表中的元素代表与该顶点相连的所有边。由于可能存在多条相同的边，所以一个顶点的链表中可能有多个指向同一顶点的元素。例如，在图7-15所示的无向图中，顶点0和1之间有两条边，所以在邻接多重表中，顶点0和1的链表都将包含对方。 2. 邻接表： 邻接表（Adjacency List）则是一种更为节省空间的表示方法，尤其在图中存在大量不相交边的情况下。邻接表中，每个顶点同样对应一个链表，但这个链表仅包含与其直接相邻的顶点。对于无向图，如果顶点A和B相连，那么在A的链表中会有B，反之亦然。在邻接表中，每条边只用一个链表节点表示，即使图中有重复的边，也不会在邻接表中重复出现。 两者的区别主要在于对边的表示方式：邻接多重表允许边的重复，每个边用一个链表节点表示；而邻接表则不存储重复的边，节省空间。在操作上，虽然两者的信息本质上相同，但由于数据结构的不同，实现某些操作（如查找特定边或遍历所有边）可能会有所不同。 数据结构的选择通常取决于实际需求，例如，如果图中的边很少重复，且更关注空间效率，邻接表可能是更好的选择。相反，如果图中可能存在大量重复边，并且需要快速访问所有连接到一个顶点的边，邻接多重表可能更适合。 学习数据结构对于理解和设计高效的计算机程序至关重要。《数据结构(C语言版)》严蔚敏，吴伟民的著作是学习这一主题的经典教材，书中深入探讨了数据结构的概念、类型和操作，包括线性表、栈、队列、树、图等多种数据结构，以及与之相关的算法。此外，还提供了其他参考文献，如张选平和雷咏梅的《数据结构》，Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》，以及李春葆的《数据结构习题与解析》等，这些都可以作为深入学习和实践的辅助资源。通过学习数据结构，我们可以更好地理解和解决计算机科学中的各种问题，如编译器设计、操作系统、数据库系统等。