数字校园异构数据集成方案与关键技术
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更新于2024-08-11
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"异构数据集成在数字校园中的应用 (2010年),作者:石绍应、冯勤群"
本文主要探讨了在数字校园建设中如何解决异构数据集成的问题,以提升教育信息化的效率和质量。面对教育信息化过程中出现的信息分散、管理成本高昂、决策支持不足以及网络服务平台与应用系统脱节的挑战,作者提出了数字校园公共平台这一解决方案。
数字校园公共平台的构建基于分层设计的体系结构,主要包括以下几方面:
1. 全局数据库模型建立:为了整合异构数据源,首先需要建立一个全局数据库模型。这个模型能够包容不同来源、格式的数据,确保数据的一致性和完整性。通过标准化的数据模型,可以降低数据管理的复杂性,提升数据的可访问性和利用率。
2. 数字校园公共平台架构:平台架构的设计至关重要,它应包含数据管理层、业务逻辑层和服务接口层等层次。数据管理层负责数据的整合和存储,业务逻辑层处理数据处理和业务规则,服务接口层则提供统一的对外接口,使得不同应用系统能够无缝对接。
3. 统一数据访问:实现统一数据访问的关键在于提供一个标准化的接口,使得用户无需了解底层数据源的具体细节,即可便捷地查询和使用数据。这通常通过数据抽取、转换和加载(ETL)过程来完成,将来自不同系统的数据进行清洗、转换,并加载到公共数据库中。
4. 异构数据集成技术:采用异构数据集成技术可以有效地解决数据源的多样性问题。这种方法通过模式转换和集成,以及全局查询处理,使得用户能以一致的方式获取来自多个异构数据源的信息。
5. 提高教育管理水平:数字校园公共平台的建设旨在扩展传统校园的功能,提高管理效率。通过集成和共享教育资源,可以优化教学流程,加强决策支持,促进教育服务的质量提升。
6. 教育信息化的深层次发展:解决异构数据集成问题,能够消除部门间的壁垒,促进信息的流通,从而推动教育信息化向更深层次迈进,实现资源共享,降低成本,增强整体教育系统的协同效应。
总结而言,文章《异构数据集成在数字校园中的应用》深入分析了数字校园建设中异构数据集成的必要性及其实现策略,提供了具体的技术方案和实践经验,对于推进教育信息化进程具有重要的参考价值。
2020-06-27 上传
2024-09-10 上传
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