Python编程:像计算机科学家一样思考
"Python_for_Software_Design_-_How_to_Think_Like_a_Computer_Scientist_(2009).pdf.pdf" 《Python for Software Design - How to Think Like a Computer Scientist》是由Allen B. Downey编写的,旨在帮助读者通过Python编程语言来理解和实践计算机科学的基本思想。这本书由Olin College of Engineering的作者撰写,于2009年由Cambridge University Press出版。这本书的目的是使读者具备软件设计的基础知识,并培养他们像计算机科学家那样思考问题的能力。 本书涵盖了以下关键知识点: 1. 基础编程概念:书中详细介绍了Python编程语言的基本语法,包括变量、数据类型(如整数、浮点数、字符串)、控制结构(如条件语句和循环)、函数以及模块的使用。 2. 问题解决与算法设计:作者鼓励读者学习如何分析问题并设计有效的算法来解决它们。这涉及了递归、分治策略和复杂度分析等核心概念。 3. 数据结构:书中讨论了不同的数据结构,如列表、元组、字典和集合,以及它们在实际编程中的应用。此外,还涵盖了列表推导式和迭代器等高级主题。 4. 面向对象编程:介绍Python的面向对象编程特性,包括类的定义、继承、封装和多态性,让读者了解如何构建可重用和模块化的代码。 5. 错误处理与调试:讲解了如何识别和处理程序中的错误,包括异常处理和调试技巧,帮助读者编写健壮的代码。 6. 文件操作:介绍了如何读写文件,以及如何处理文件输入输出,这是软件设计中常见的任务。 7. 软件工程原则:书中可能包含关于软件开发过程、版本控制、测试和文档编写等方面的内容,这些都是软件项目管理的关键部分。 8. 问题求解策略:书中可能会教授如何分析问题、分解问题和设计解决方案,这对于成为一名成功的计算机科学家至关重要。 9. 计算机科学理论基础:虽然可能不会深入到计算机科学的每一个领域,但可能会涉及到计算理论的一些基本概念,如递归、图灵机和计算复杂性。 10. 实践应用:通过一系列的实例和练习,鼓励读者将所学知识应用于实际问题,从而加深对概念的理解。 《Python for Software Design》是一本面向初学者的全面教程,它不仅教授Python编程语言,更注重培养解决问题和设计软件的能力,为读者进入计算机科学领域打下坚实基础。书中的内容丰富多样,涵盖了从基本编程概念到高级软件设计原理的多个层面,适合那些希望通过Python学习计算机科学思维方式的读者。
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