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计算机科学与技术系硕士研究生培养方案
[085211]工程(计算机技术)
[01]01 计算机技术(全日制)
一、 适用学科、专业
计算机技术专业学位适用计算机科学与技术专业的计算机系统结构、计算机软件与理
论、计算机应用技术。
二、 培养目标与定位
工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。全日制工程硕士研究生
主要是培养掌握计算机领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的
能力,能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。
三、 培养方式
全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式,课程学习主要在校内或深圳研究生院完
成,论文答辩须在校内完成。
在学期间,研究生必须保证不少于半年的专业实践;应届本科毕业生的专业实践原则上
不少于 1 年。专业实践一般应在现场或实习单位完成,可采用集中实践与分段实践相结合的
方式。
论文研究工作一般应与专业实践相结合。鼓励校内外双导师共同指导。以校内导师指导
为主,在修完学位要求学分的一半后,可申请论文选题,论文研究工作时间一般不少于 1
年。
四、 学习年限
学习年限一般为 2-3 年。
五、 培养环节与学位要求
攻读全日制工程硕士专业学位的研究生,需获得学位要求学分不少于 25 学分,其中考
试学分不少于 17 学分。具体如下:
1.公共必修学分 3 学分
2.学科专业要求学分 不少于 18 学分
3.必修环节学分 不少于 4 学分
六、 课程设置
1、 学位课程与环节( 不少于 25 学分 )
(1) 公共必修课( 不少于 2 门 3 学分 )
英语(第一外国语) 60640012
2 学分
考试
春秋
自然辩证法概论 60680021
1 学分
考试
春秋
(2) 基础理论课程( 不少于 3 学分 )
在清华大学本部就读的研究生选 A 组课程,在深圳研究生院就读的非大数据的研究生
应选 B 组课程。大数据专业的学生(含深圳大数据专业的学生)选修 C 组课程。
A、 A 组( 不少于 3 学分 )
随机过程 60230014
4 学分
考试
秋
组合数学 60240013
3 学分
考试
秋