基于边映射表连接的高效语义网络图匹配算法

本文主要探讨了一种创新的图匹配算法，名为"基于边映射表连接的匹配算法"，该研究针对的是语义网络图匹配这一特定领域。语义网络图因其方向性而具有独特的结构，这使得图匹配问题可以转化为对搜索路径的规划。算法的核心思想是结合状态回溯搜索策略，采用深度优先搜索方法来构建搜索步骤。为了提高效率，它对目标图的所有边进行了索引，这样在形成以边匹配为中心的边映射表过程中能够快速查找和匹配。 边映射表在算法中扮演着关键角色，它记录了每个节点之间的匹配关系，通过边的连接形成最终的匹配结果集。这种方法的优势在于，通过连接边映射表，可以有效地避免冗余搜索，减少了计算复杂度，从而显著提升了算法的执行效率。在实际的数据集测试中，实验结果证实了该算法的高效性能。 此外，这篇论文还提到了研究背景，指出这是在国家自然科学基金项目（61074087）和上海市教育委员会科研创新基金资助下完成的研究，作者曹春萍和何佳分别作为副教授和硕士研究生，他们的研究方向涵盖了图像处理和智能数据处理，以及语义计算领域。 文章的关键词包括语义网络、图匹配和边映射表，这些关键词反映了论文的主要研究内容和技术路线。整体而言，这篇文章提供了一种新颖且高效的图匹配解决方案，对于理解和应用语义网络图匹配具有重要的理论和实践价值。