数字图像处理是一门涉及图像获取、转换、分析、理解和展示的技术，它在信息技术、通信、医学成像、安全监控等领域具有广泛应用。本资源包含了关于数字图像处理基础知识的测试题目，涵盖了图像的基本概念、数据量化、处理方法、模型以及压缩技术等方面。
1. 图像信息量计算：一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在0到255，每个灰度级代表一个二进制位，因此，由于0和255分别对应两个不同的状态，每增加一个灰度级可以提供1比特的信息。所以，256个灰度级的信息量为8比特，选项D正确。
2. 图象与灰度直方图的关系：灰度直方图是对图像中像素灰度值分布的统计，它反映了图像的亮度分布，但并不是一一对应的，一个灰度值可以对应多个像素，或者一个像素的灰度值可能对应多个直方图上的柱子，选项B正确。
3. 图像锐化处理：锐化是提高图像边缘清晰度的过程，通常通过高通滤波来实现，即强调高频成分，去除模糊，选项C正确。
4. 点处理算法：点处理操作只涉及图像的个别像素或邻近像素，如二值化是将像素值转化为二值形式，属于点处理，选项B正确。
5. 显示器的色彩模型：计算机显示器普遍采用RGB色彩模型，它由红、绿、蓝三种颜色的强度组合来表示所有颜色，选项A正确。
6. 图像平滑处理：平滑处理通常是为了减少噪声或模糊，如中值滤波可以消除椒盐噪声，选项C正确。
7. 边缘检测模板：模板[-1,1]主要用于检测垂直方向的边缘，因为这种模板在垂直方向上变化较大，选项C正确。
8. 霍夫曼编码压缩比：霍夫曼编码是一种无损压缩方法，压缩比通常是原始数据量和压缩后数据量的比值。如果原始数据量为40000bit，压缩后为40000bit，说明没有压缩，无压缩比，选项A错误。
9. 维纳滤波器应用：维纳滤波器常用于信号处理中的噪声抑制，选项C正确。
10. 图像灰度方差：方差衡量了图像中像素灰度值的离散程度，反映了图像的对比度，选项B正确。
11. 局部处理算法：局部处理只考虑图像局部区域的特征，如中值滤波，选项D正确。
12. 数字图像处理内容：不包括图像的原始数据存储方式，选项D正确。
13. 转换二值图像的命令：im2bw是将灰度图像转换为二值图像的MATLAB命令，选项C正确。
14. 形态学处理：像的形态学处理主要涉及结构元素的作用，如腐蚀是减小图像的边界，选项D正确。
15. 曲线方向链码长度：12345的链码表示曲线沿顺时针方向运动，长度可以通过计算链码中1的个数来得出，这里没有给出具体规则，但选项D可能是长度的估计值。
16. 抗噪性能好的边缘检测算子：Laplacian算子因其能较好地抑制噪声而抗噪性能好，选项D正确。
17. 二值图像分支点连接数：在二值图像中，分支点连接的线条数量取决于分支的分叉情况，一般为3，选项D正确。
在填空题部分，强调了图像锐化在频域也可以实现，色彩模型中色调、饱和度和亮度是区分颜色的特性，图像压缩根据信息损失分为无损和有损两类，以及图像存储所需的容量计算等概念。整个资源内容丰富，适合备考或学习者深入理解数字图像处理的基本原理和技术。
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