"这篇文档是关于电信运营商企业数据分类体系的介绍,主要探讨了设计原则、继承方法,并以tms320vc5509a开发板使用手册为例。内容涉及NGOSS体系的SID模型,数据域、数据子域和信息实体的三级结构,以及电信运营商如何依据业务流程和功能框架对数据进行分类和管理。"
在设计电信运营商企业数据分类体系时,遵循的主要原则有:
1. **NGOSS体系中的SID模型**:SID(Shared Information/Data)模型是电信行业广泛采用的数据共享建模框架,它提供了企业数据分类的标准结构。该模型有助于确保数据的一致性和完整性,促进不同系统间的数据共享。
2. **结合企业实际情况与IT目标架构**:企业在分类数据时,不仅要参考SID模型,还要考虑自身的业务流程、功能需求和现有的IT架构,确保分类的适用性和可行性。
3. **域和ABE(Application Business Entity)的划分**:域是对企业主要业务流程和功能的抽象,而ABE则是一个业务实体的集合,通常与业内标准保持一致,但允许在具体实施时进行灵活调整。
4. **信息实体的定义与分类**:信息实体是基于不同的业务场景而划分的数据对象,可以是实体(如客户)、动态信息(如订单)或概念对象(如账户)。这些实体被组织成高内聚、松耦合的集合,反映了业务场景的关键信息。
5. **数据子域和数据域**:数据子域是基于业务流程和功能框架划分的,包含了特定管理领域的业务实体和操作,它们是对信息实体的进一步抽象和聚类。而数据域则是更高层次的抽象,包含了多个数据子域,体现了企业整体的数据结构。
6. **数据的粒度和权限控制**:数据分类的粒度细化到信息实体级别,数据分布、创建(CRUD)权限和数据流向都是基于这个粒度进行管理和分析的。
通过以上原则,电信运营商能够构建一个清晰、稳定且符合行业标准的数据分类体系,这有利于优化业务流程、提升数据利用效率,同时满足数据分析和决策支持的需求。在实际操作中,企业会根据自身的特点和业务发展进行适当的调整,确保数据分类体系既具有灵活性,又能有效支持业务运营和创新。