MPI实现综述：MPICH、CHIMP与LAM比较

本篇文章详细探讨了MPI（Message Passing Interface）在高性能计算中的重要角色，特别是针对当前主要的MPI实现进行深入剖析。MPI是一种广泛使用的并行编程接口标准，其核心特点是免费和源代码开放，这使得它能快速被接纳并在众多领域广泛应用，如高校教学和高性能计算。 文章首先介绍了几个主要的MPI实现：MPICH，由Argonne国家实验室和MSU共同开发，它是MPI-1规范的主要同步版本，支持部分MPI-2特性；CHIMP，是Edinburgh大学开发的，支持异构计算机网络计算系统，其开发历史可以追溯到1991年；LAM（Local Area Multicomputer），由Ohio State University开发，适用于复杂网络环境，其最新版本LAM/MPI提供了强大的移植性和功能。 4.6小结部分强调了MPI成功的关键因素，包括易于使用（通过FORTRAN和C语言的绑定）、高效性、方便移植以及吸取了早期消息传递系统的经验。标准的制定和实践验证是MPI成功的重要标志。本书《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》则深入浅出地介绍了并行程序设计基础，从MPI的基本概念、语言绑定到高级特性的运用，旨在帮助读者从初学者到熟练掌握者都能有效利用MPI进行并行编程。 本书特别适合高校三年级和四年级本科生，非计算机专业的研究生，以及并行计算和高性能计算领域的自学者。即使是有FORTRAN和C编程经验的人员也能从中获益。通过逐步介绍并行计算机分类、并行编程模型、并行算法设计，以及实际的MPI程序示例，本书不仅教授如何编写不同复杂度的MPI程序，更重要的是培养读者理解和应用并行求解的思维，让并行方法成为解决实际问题的强大工具。 整个文本结构清晰，从并行基础到MPI的实际应用，为读者提供了全面的学习路径。此外，书中还包含了MPI-1和MPI-2的关键扩展部分，配合丰富的图表和示例，使学习者能够通过实例理解并掌握MPI的核心概念和技术。