2017阿里技术精选：深度探索热门领域的精华成果

《阿里技术年度精选_01》是一本由阿里巴巴技术团队精心编撰的年度精华集合，涵盖了2017年他们在多个关键领域的深度研究成果和技术分享。这一年，技术发展日新月异，如AlphaGo与柯洁的对决、AI设计师“鲁班”的诞生以及达摩院的成立，都标志着科技前沿的重大突破。 该精选集汇集了阿里巴巴超过25000名工程师的心血，他们在繁忙的工作之余，利用业余时间撰写和打磨技术文章，分享他们的实战经验、创新思考和解决问题的方法。这些文章并非华丽的论文，而是朴实的代码和深入剖析的算法，背后蕴含着团队的辛勤付出和无数个日夜的努力。 精选内容广泛，包括算法、机器学习、大数据、数据库、中间件、运维、安全、移动开发等多个技术领域，深入浅出地探讨了技术架构、核心算法以及实用的解决方案，对于在校学生、科研人员和IT从业者来说，无论是基础学习还是职业发展，都能从中找到有价值的信息。 此外，书中还收录了十几位阿里技术人的访谈，如技术领导者多隆、影响数亿用户的设计者靖世、入选MIT年度TR35的王刚与吴翰清，以及免试晋升的研究员钱磊等，他们各自的技术故事和人生经历，提供了更为生动的视角，展示了阿里巴巴技术团队的独特魅力和多元化的技术生态。 《2017阿里技术年度精选》更像是一个技术杂文集，内容丰富多样，旨在通过实际案例和经验分享，帮助读者避免重复踩过的“坑”，提高工作效率，同时也传递了技术进步对个人和社会的重要影响。尽管这本书并非系统的教程，但它凭借其深度和实用性，无疑成为了技术爱好者和从业者的宝贵参考资料。