MATLAB数学实验与建模基础知识详解

第1章介绍了MATLAB数学实验与建模的基础知识。在这一章中，首先介绍了数学实验、数学建模和MATLAB软件这三个概念。数学实验是以问题为载体，应用数学知识建立数学模型，通过计算机和数学软件解决实际问题的过程。数学建模是将实际问题简化并抽象化，然后建立数学模型，最终通过数学软件求解并将结果运用到实践中的过程。而MATLAB则是一款由美国MathWorks公司发布的面向科学计算、可视化和交互式程序设计的高科技计算环境，它集成了数值分析、矩阵计算、科学数据可视化等多种功能，并提供了一个易于使用的视窗环境。 数学实验与建模的过程是一个逐步深入、逐步具体的过程。当人们需要分析和研究一个实际问题时，首先需要深入调查和了解问题的相关信息，然后做出简化假设，分析内在规律，建立数学模型。建立数学模型的过程中需要考虑问题的特点和需求，并选择适当的数学方法。然后利用MATLAB等数学软件对所建立的数学模型进行求解，最终将求得的结果运用到实践中，检验模型的有效性。 MATLAB作为一款功能强大的科学计算软件，提供了丰富的数学工具和库函数，可以用于解决各种数学问题。其矩阵计算功能尤为突出，让用户可以方便地进行线性代数运算和矩阵操作。此外，MATLAB还提供了丰富的绘图功能，可以帮助用户将数据可视化，更直观地理解问题和结果。另外，MATLAB还支持符号计算、符号代数等高级数学计算，可以对复杂的数学表达式和符号运算进行处理，为数学建模提供了更大的灵活性和功能性。 总的来说，MATLAB数学实验与建模的基础知识涉及了数学实验、数学建模和MATLAB软件这三个方面。通过建立数学模型、求解数学模型以及将结果应用到实践中的过程，实现了从定量的角度分析和研究实际问题的目的。MATLAB的强大功能和易用性，为用户提供了丰富的数学工具和库函数，帮助他们更好地解决数学问题和实际应用中的挑战。通过学习MATLAB数学实验与建模的基础知识，可以帮助用户更深入地理解数学建模的思想和方法，提高数学建模的能力和水平。