MATLAB数据的保存和读取是编程过程中必不可少的技能，特别是在数据分析、模型训练以及结果存储等领域。本资源是一个关于MATLAB高级数据存取方法的课件，主要涵盖了两种方法：保存为二进制文件和保存为结构化数据文件，如HDF5格式。
**一、保存为二进制文件**
二进制文件存储数据的优势在于它占用的磁盘空间小，读写速度快。在MATLAB中，我们使用`fwrite`函数来实现这一功能。以下是一个简单的示例：
```matlab
% 创建数据
data=[123;456;789];
% 打开文件准备写入
fileID=fopen('data.bin','w');
% 将数据以double类型写入文件
fwrite(fileID,data,'double');
% 关闭文件
fclose(fileID);
```
在这个例子中，`fwrite`的第三个参数指定了数据的类型，这里是'double'，表示双精度浮点数。这使得数据能够以原生的二进制格式存储，确保数据精度不受损失。
**二、读取二进制文件**
读取二进制文件时，我们使用`fread`函数，与`fwrite`配合使用，可以准确地还原数据：
```matlab
% 打开文件准备读取
fileID=fopen('data.bin','r');
% 从文件中读取数据，假设我们知道数据的大小和类型
data=fread(fileID,[3,3],'double');
% 关闭文件
fclose(fileID);
% 显示读取的数据
disp(data);
```
**二、保存为结构化数据文件（HDF5）**
HDF5是一种高效、灵活的数据存储格式，支持多维数组和复杂数据结构。MATLAB提供了HDF5工具箱来处理这种格式的数据。下面是一个保存数据到HDF5文件的例子：
```matlab
% 创建数据
data=[123;456;789];
% 创建HDF5文件
fileID=H5F.create('data.h5','H5F_ACC_TRUNC','H5P_DEFAULT','H5P_DEFAULT');
% 创建数据集并定义其空间
dataspace=H5S.create_simple(2,size(data));
dataset=H5D.create(fileID,'data','H5T_NATIVE_DOUBLE',dataspace,'H5P_DEFAULT');
% 写入数据到数据集
H5D.write(dataset,'H5T_NATIVE_DOUBLE','H5S_SEL_ALL',H5D_TYPE,'data');
% 关闭数据集和文件
H5D.close(dataset);
H5F.close(fileID);
```
读取HDF5文件则需要用到`H5F.open`，`H5D.open`，`H5D.read`等函数，过程相对复杂，但能提供对数据的高级访问和管理，例如元数据的保存和检索。
通过掌握这两种方法，你可以根据具体需求选择合适的数据保存策略，确保数据的有效存储和后续的高效读取。在实际应用中，还需要注意数据的兼容性、安全性以及版本控制等问题，以保证数据的完整性和可复用性。
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