中间COCOMO模型:细化软件开发成本与工作量估算
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更新于2024-08-16
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中间COCOMO模型是一种用于软件开发项目评估的经验性工具,它在原有的COCOMO模型基础上扩展了15个影响因素,以提供更精确的成本、工作量和进度估计。COCOMO全称为Cost of COmplexity Modeling, 由Boehm提出,最初是基于三个主要参数(规模、功能复杂度和项目的成熟度)来估算软件开发成本。
中间COCOMO模型的公式考虑了以下关键变量:
1. L (源代码行数,以千行代码KLOC计):这是衡量软件规模的基础,通常一条机器指令对应一行源代码,但非机器指令编写的程序需转换成机器指令数。
2. E (工作量,以人月计):代表完成项目的预计人力投入,即程序员的工作量。
3. D (项目持续时间,以月计):表示整个项目的历时。
4. S (人员需要量,以人计):反映了项目团队大小。
5. DOC (文档数量,以页计):包括设计文档、用户手册等在内的项目文档生成量。
模型的核心公式如下:
- E = 5.2 × L^0.91: 工作量与源代码行数的关系
- D = 4.1 × L^0.36 = 14.47 × E^0.35: 项目持续时间与工作量的关系
- S = 0.54 × E^0.6: 人员需要量与工作量的关系
- DOC = 49 × L^1.01: 文档数量与规模的关系
IBM模型是一个静态单变量模型,其中源代码行数被视为估算的主要依据。然而,实际应用中会考虑到注释、作业命令和调试程序等非机器指令部分,可能需要转换系数来进行调整。例如,汇编语言或高级语言程序的源代码行数需要转换为机器指令的数量。
Putnam模型是另一个成本估算模型,尽管具体细节没有在这段描述中给出,但也是经验模型的一种,可能会有其独特的转换系数和参数计算方法。
这些经验模型依赖于过去项目的数据,通常是有限样本的统计分析结果,因此对于每个新项目,可能需要根据实际情况进行适当的调整和修正。在使用这些模型时,需要理解其假设和局限性,并结合项目特有的因素进行估算,以得到较为准确的成本和进度预估。
2008-05-28 上传
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