中间COCOMO模型：细化软件开发成本与工作量估算

中间COCOMO模型是一种用于软件开发项目评估的经验性工具，它在原有的COCOMO模型基础上扩展了15个影响因素，以提供更精确的成本、工作量和进度估计。COCOMO全称为Cost of COmplexity Modeling, 由Boehm提出，最初是基于三个主要参数（规模、功能复杂度和项目的成熟度）来估算软件开发成本。 中间COCOMO模型的公式考虑了以下关键变量： 1. L (源代码行数，以千行代码KLOC计)：这是衡量软件规模的基础，通常一条机器指令对应一行源代码，但非机器指令编写的程序需转换成机器指令数。 2. E (工作量，以人月计)：代表完成项目的预计人力投入，即程序员的工作量。 3. D (项目持续时间，以月计)：表示整个项目的历时。 4. S (人员需要量，以人计)：反映了项目团队大小。 5. DOC (文档数量，以页计)：包括设计文档、用户手册等在内的项目文档生成量。 模型的核心公式如下： - E = 5.2 × L^0.91: 工作量与源代码行数的关系 - D = 4.1 × L^0.36 = 14.47 × E^0.35: 项目持续时间与工作量的关系 - S = 0.54 × E^0.6: 人员需要量与工作量的关系 - DOC = 49 × L^1.01: 文档数量与规模的关系 IBM模型是一个静态单变量模型，其中源代码行数被视为估算的主要依据。然而，实际应用中会考虑到注释、作业命令和调试程序等非机器指令部分，可能需要转换系数来进行调整。例如，汇编语言或高级语言程序的源代码行数需要转换为机器指令的数量。 Putnam模型是另一个成本估算模型，尽管具体细节没有在这段描述中给出，但也是经验模型的一种，可能会有其独特的转换系数和参数计算方法。 这些经验模型依赖于过去项目的数据，通常是有限样本的统计分析结果，因此对于每个新项目，可能需要根据实际情况进行适当的调整和修正。在使用这些模型时，需要理解其假设和局限性，并结合项目特有的因素进行估算，以得到较为准确的成本和进度预估。