Python编程：数据结构与算法详解（第2版）

《Python数据结构与算法分析（第2版）》是由美国作者布拉德利•米勒和大卫•拉努姆所著，吕能刁寿钧翻译的一本专业书籍，针对对计算机科学感兴趣的读者，特别是那些已具备一定Python编程基础的学习者设计。本书旨在帮助读者理解和掌握数据结构与算法的基础知识，通过Python语言进行实践。 在前言部分，作者强调了学习数据结构和算法的重要性。编程不仅仅是语法和命令的堆砌，理解数据结构如栈、队列、列表等以及它们在问题解决中的作用，是提升编程能力的关键。此外，学习算法分析有助于评估代码效率，了解如何选择合适的数据结构来优化算法性能。作者鼓励读者通过实际操作，如编写和调试代码，来加深理解。 本书分为多个章节，从第一章的导论开始，逐步深入。第一部分介绍Python基础知识，包括数据类型、输入输出、控制结构、异常处理、函数定义和面向对象编程。这些是后续章节建立在之上的基础，使读者能够熟悉Python环境并建立起编程思维。 第二章关注算法分析，讲解了算法的定义和性能评估方法，如大记法和异序词检测，同时对比了Python中列表和字典这两种常用数据结构的性能。这有助于读者理解不同数据结构在处理不同类型问题时的适用性。 第三章深入探讨基本数据结构，如栈、队列、双端队列和列表，每个结构都有其特性和应用场景。通过Python实现和实际问题的模拟，如括号匹配、数字转换和表达式表示，让理论知识更贴近实际应用。 第四章专讲递归，这是一种重要的算法设计技术，用于解决可以被分解为相同问题子问题的问题，如计算阶乘和遍历树形结构。 每一章都设有小结，关键术语和讨论题，以及编程练习，旨在巩固学习成果并提高动手实践能力。通过阅读这本书，读者不仅能学习Python编程，还能掌握数据结构和算法的核心概念，从而提升编程技能和问题解决策略。 《Python数据结构与算法分析（第2版）》是一本适合初学者和进阶者的指南，它不仅提供了理论知识，还提供了丰富的实战案例，帮助读者在实践中深化理解。