系统分析师必备:数据库知识详解
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更新于2024-07-06
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在IT领域,系统分析师和软件设计师需要对数据库有深入的理解。这份21页的经典教材涵盖了数据库管理系统的功能和特征,包括数据模型、数据操作、数据库语言(SQL)、控制功能以及数据仓库和分布式数据库的基础知识。
1. 数据管理技术的发展
- 人工阶段:数据处理主要通过批处理,无数据持久存储,数据面向程序。
- 文件系统阶段:数据可长期保存,存在数据冗余和不一致性问题。
- 数据库阶段:引入了关系模型,提高了数据独立性,并提供了数据完整性、安全性、并发控制和恢复的能力。
2. 数据库基本概念
- 数据库(DB):是存储在一起的相关数据集合,具有高共享性和低冗余度。
- 数据库管理系统(DBMS):是用于管理数据库的软件,提供数据的创建、查询、更新和控制。
- 数据库系统(DBS):包含硬件、软件和数据资源,支持多用户对关联数据的访问。
- 数据库技术:研究数据库设计、存储、管理和使用。
3. 数据模型
- 数据模型是描述实体类型和它们之间联系的模型,分为概念模式、外模式和内模式。
- 数据模型包括:层次型、网状型、关系型(如ER图)和面向对象型。
- 第一范式、第二范式和第三范式是数据库设计中的规范化标准,确保数据结构的有效性和减少数据冗余。
4. 数据操作
- 数据操作包括集合运算(如并、交、差)和关系运算(如选择、投影、连接)。
- SQL(结构化查询语言)是数据库语言的代表,用于查询、更新和管理数据库。
5. 数据库的控制功能
- 并发控制:处理多个用户同时访问数据库的情况,防止数据不一致。
- 恢复:在系统故障后恢复数据库到一致状态。
- 安全性:保护数据库免受未授权访问。
- 完整性:确保数据满足预设规则,防止非法数据输入。
6. 数据仓库和分布式数据库
- 数据仓库:用于决策支持的大型中央存储系统,整合来自不同源的数据。
- 分布式数据库:数据分布在地理位置分散的多个站点上,通过网络连接并协同工作。
理解这些核心概念对于系统分析师和软件设计师至关重要,因为它们直接关系到系统的设计、性能和数据管理的有效性。通过掌握这些知识,专业人士可以更好地设计和维护高效、可靠的数据库系统。
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