系统分析师必备：数据库知识详解

"系统分析师-数据库知识可用.pdf" 在IT领域，系统分析师和软件设计师需要对数据库有深入的理解。这份21页的经典教材涵盖了数据库管理系统的功能和特征，包括数据模型、数据操作、数据库语言（SQL）、控制功能以及数据仓库和分布式数据库的基础知识。 1. 数据管理技术的发展 - 人工阶段：数据处理主要通过批处理，无数据持久存储，数据面向程序。 - 文件系统阶段：数据可长期保存，存在数据冗余和不一致性问题。 - 数据库阶段：引入了关系模型，提高了数据独立性，并提供了数据完整性、安全性、并发控制和恢复的能力。 2. 数据库基本概念 - 数据库（DB）：是存储在一起的相关数据集合，具有高共享性和低冗余度。 - 数据库管理系统（DBMS）：是用于管理数据库的软件，提供数据的创建、查询、更新和控制。 - 数据库系统（DBS）：包含硬件、软件和数据资源，支持多用户对关联数据的访问。 - 数据库技术：研究数据库设计、存储、管理和使用。 3. 数据模型 - 数据模型是描述实体类型和它们之间联系的模型，分为概念模式、外模式和内模式。 - 数据模型包括：层次型、网状型、关系型（如ER图）和面向对象型。 - 第一范式、第二范式和第三范式是数据库设计中的规范化标准，确保数据结构的有效性和减少数据冗余。 4. 数据操作 - 数据操作包括集合运算（如并、交、差）和关系运算（如选择、投影、连接）。 - SQL（结构化查询语言）是数据库语言的代表，用于查询、更新和管理数据库。 5. 数据库的控制功能 - 并发控制：处理多个用户同时访问数据库的情况，防止数据不一致。 - 恢复：在系统故障后恢复数据库到一致状态。 - 安全性：保护数据库免受未授权访问。 - 完整性：确保数据满足预设规则，防止非法数据输入。 6. 数据仓库和分布式数据库 - 数据仓库：用于决策支持的大型中央存储系统，整合来自不同源的数据。 - 分布式数据库：数据分布在地理位置分散的多个站点上，通过网络连接并协同工作。 理解这些核心概念对于系统分析师和软件设计师至关重要，因为它们直接关系到系统的设计、性能和数据管理的有效性。通过掌握这些知识，专业人士可以更好地设计和维护高效、可靠的数据库系统。