Python 2.6 文本处理入门指南

"Packtpub.Python.2.6.Text.Processing.Beginners.Guide.Dec.2010" 这本书是《Python 2.6 文本处理初学者指南》，旨在帮助程序员更有效地处理文本数据。作者 Jeff McNeil 通过实例和实践方法教你如何使用 Python 处理各种文本任务，如提取、解密、解析和重组文本。本书适用于那些希望学习如何在 Python 中操纵文本的初学者，但需要有一定的 Python 基础知识。 本书内容涵盖了从安装必要的库和组件开始，到处理各种数据格式，包括 JSON、XML 和 HTML、CSV 结构化文本，以及创建文档模板和增强文本输出。你将学会以下知识点： 1. 了解 Python 中处理文本的各种选项，掌握基础的文本处理技巧。 2. 学习解析 JSON 数据，这是一种广泛用于互联网数据传输的格式。 3. 通过模块和包组织日志处理应用程序，使其更具可扩展性。 4. 使用基本正则表达式进行条件匹配，包括前瞻和后顾断言。 5. 处理 XML 和 HTML 文档，根据应用需求选择合适的方法。 6. 实现 SAX 处理的回调方法，并遍历内存中的 DOM 结构。 7. 理解 Unicode、字符编码、国际化和本地化，解决多语言文本处理问题。 8. 掌握 Mako 模板系统，构建基于模板的项目，包括继承、自定义标签和过滤器。 9. 安装并使用 Nucular 对大量电子邮件进行处理和索引，以便快速搜索。 10. 处理不同类型的文本编码时遇到的常见异常，确保数据正确无误。 11. 使用 ReportLab 工具包的 PLATYPUS 高级框架创建简单的 PDF 输出。 12. 利用 xlwt 模块生成 Microsoft Excel 输出。 13. 打开和编辑现有的 Open Document 文件，将其作为模板源。 14. 学习支持函数和类，如 Python I/O 系统和打包组件。 本书采用“初学者指南”系列的风格，每章都会逐步介绍不同的文本处理任务，然后进行简要解释，辅以相关问题巩固学习内容。无论你是需要快速将文本从一种格式转换为另一种格式，还是希望深入了解 Python 的文本处理能力，这本书都是一个理想的选择。