"IKAnalyzer中文分词器是一个开源的Java工具包，自2006年起已有多个版本，从最初的Lucene组件发展为独立的分词组件。它采用正向迭代最细粒度切分算法，支持细粒度和智能分词模式，具有高效的处理速度。2012版本引入了简单的分词歧义排除和数量词合并功能，并支持多子处理器分析，包括英文、数字和中文词汇处理，同时兼容韩文和日文字符。词典文件采用无BOM的UTF-8编码，用户可以通过配置IKAnalyzer.cfg.xml文件进行词典和停止词的扩展。配置文件中，用户可以指定多个词典文件路径，路径是相对于Java包的根路径。"
IKAnalyzer是一个高性能的中文分词器，特别适合于搜索引擎和其他需要文本分析的应用。在IKAnalyzer2012中，其结构设计和特性如下：
1. 结构设计：IKAnalyzer采用了正向迭代最细粒度切分算法，允许用户在细粒度和智能分词模式间切换，以满足不同场景的需求。此外，它支持多子处理器分析，能处理多种语言和字符类型。
2. 性能特性：在测试环境下，IKAnalyzer2012能实现约160万字/秒的处理速度，具有较高的处理效率。2012版本的智能分词模式可以进行简单的歧义排除和数量词合并。
3. 词典扩展：用户可以通过修改IKAnalyzer.cfg.xml配置文件来扩展词典和停止词列表。配置文件中，`<entry key="ext_dict">`用于设置自定义扩展词典，`<entry key="ext_stopwords">`用于设置扩展停止词字典，多个文件路径之间用分号隔开。
4. 词典格式：词典文件必须是无BOM的UTF-8编码，每个词汇独占一行，换行符使用DOS方式(\r\n)。词典文件应放置在Java类路径中，以便ClassLoader能够加载。
5. 使用指南：IKAnalyzer通常部署在代码根目录或Web项目的WEB-INF/classes目录下，与hibernate、log4j等配置文件一起。用户可以根据需求调整配置文件，以适应特定的分词需求。
6. 分词效果：智能分词模式将文本拆分成较粗略的词汇，而最细粒度分词模式则会进行更细致的拆分，如示例所示，同一个文本在两种模式下会有不同的分词结果。
IKAnalyzer以其灵活的配置、高效的处理能力和丰富的语言支持，成为了Java环境中广泛使用的中文分词工具，特别适用于需要对中文文本进行高效分析的系统。
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