黑帽大会2009：内存嗅探技术 MindSniffer 探索

在2009年的Black Hat USA会议上，Peter Silberman作为研究者和开发人员在MANDIANT的产品团队中，分享了一篇引人入胜的论文，名为"BlackHat 2009 paper - Snort My Memory"。这篇论文探讨了如何将Snort，一款著名的网络嗅探器，应用到内存分析领域，从而实现对恶意软件行为的早期识别，特别是通过一种名为MindSniffer的新工具。 首先，文章介绍了作者的背景，包括他在安全研究领域的成就，如与RAIDE和FUTo共同撰写的概念证明、参与“Advanced Memory Forensics in Incident Response”的开发、编写AuditViewer以及在Uninformed Journal上的贡献。Silberman的研究关注点在于发现并修复多个知名软件产品中的漏洞，包括CA、Windows、AVG、ZoneAlarm和Kaspersky等。 演讲的核心内容围绕"Snorting Memory"展开，这是一种新型的技术，即利用Snort的签名机制来检测进程中的字符串。该过程分为两个步骤：一是通过MindSniffer工具将Snort签名转换，以便处理内存中的数据；二是使用Memoryz工具枚举每个进程的字符串，并使用Snort XPath过滤器或将其结果导入AuditViewer进行签名匹配。 理解访问内存至关重要，因为Snort My Memory技术的应用涉及两种内存操作：实时分析（Live Analysis）和内存转储（Dumping Memory）。实时分析旨在监控系统运行时的行为，而内存转储则是在恶意活动发生后对内存进行取证分析。虚拟化技术在此过程中也起到了关键作用，因为它允许在不干扰正常环境的前提下进行安全的内存操作。 此外，演讲者强调了理论与实践相结合的重要性，通过现场演示MindSniffer工具的实际应用，展示了如何在恶意代码传输前就识别出其潜在威胁。这一技术的引入对于网络安全防御者来说具有革命性意义，因为它扩展了传统的网络嗅探方法，使得恶意软件的检测更为深入和及时。 "BlackHat 2009 paper - Snort My Memory"不仅介绍了Snort在内存分析中的新用途，还提供了关键概念和技术细节，如内存访问策略、字符串枚举、签名匹配和实际工具的开发。这对于理解和应对高级威胁，尤其是内存中的隐藏攻击具有重要的参考价值。