R语言实战：回归分析与方差分析实用教程

《实用回归与方差分析使用R》是一本由Julian J. Faraway编著的书籍，出版于2002年7月。本书主要针对有基础统计理论和实践经验的读者，特别是那些熟悉统计推断（如估计、假设检验和置信区间）、数据分析以及具备一定线性代数和微积分知识的读者。该书的目的是提供实践导向的指导，让读者了解哪些回归和方差分析方法应该在何种情况下应用。 书中的主要内容分为四个部分： 1. **介绍**：首先概述了进行回归分析前的准备，包括问题设定、数据收集以及初步数据分析的重要性。书中还讨论了何时选择使用回归分析，回顾了回归分析的历史背景，帮助读者理解其理论背景和实际应用场景。 2. **估计**：这部分详细讲解了线性模型的基本概念，包括实例展示、矩阵表示以及参数估计（b）的过程，特别是最小二乘法的原理和计算。此外，作者解释了为什么b的估计是良好的，并介绍了高斯-马尔科夫定理，进一步探讨了估计值的均值和方差。章节中还包括估计残差方差(s2)和模型拟合度的评估。 3. **推断**：在这一部分，作者重点讨论了模型比较的假设检验，如检验所有预测因子、单个因子、一对因子和子空间。作者对假设检验的注意事项进行了深入剖析，并介绍了置信区间估计，包括b的置信区间和预测值置信区间。此外，讨论了正交性和识别性问题，以及推断过程中可能遇到的问题和数据源与质量的重要性。 4. **回归与方差分析实践**：这部分通过大量实例演示了各种技术的应用，强调了理论与实践相结合的学习方式，使读者能够掌握如何在实际问题中选择合适的分析方法。 总体来说，《实用回归与方差分析使用R》是一本深入浅出的教材，不仅讲解了回归和方差分析的核心概念，而且提供了丰富的案例来帮助读者理解和掌握这些统计工具的实际运用。对于希望提高统计分析技能的读者，特别是那些已经在R语言环境中工作的专业人士，这是一本不可或缺的参考书籍。