多普勒雷达非降水回波的预示作用：太原站两年研究

本文主要探讨了多普勒天气雷达在临近预报中的重要应用，特别是针对非降水回波的研究。多普勒雷达是一种先进的气象观测工具，能够提供关于风场、湍流和降水等关键气象参数的实时信息。作者孙鸿娉等人对太原雷达站两年多的观测数据进行了深入分析，发现这些非降水回波尽管强度较弱，但其速度回波却展现出显著的特征，即与冷暖平流以及大尺度风向、风速的辐合或散开现象紧密相关。 在56次降水过程中，有52次降水发生前观察到了非降水回波的辐射特征，这表明非降水回波可能是降水活动的早期预兆。值得注意的是，这些非降水回波的辐射特征往往出现在降水发生之前，并且有一定的提前量，这对于临近预报来说提供了新的预测线索。通过对比分析非降水回波的速度特性，研究人员可以识别出不同尺度天气系统形成和发展前的模式，从而为更精确的短时临近预报提供了依据。 传统的雷达图像识别研究主要集中在强天气系统之后，而本文的工作则填补了中小尺度天气系统形成前的雷达图像特征分析这一空白。多普勒雷达径向速度场的分析，因其直接测量的优势，对于临近预报的发展具有重大意义，因为它允许气象学家实时跟踪风暴的动态变化，从而尽早发出预警。 总结来说，该研究通过深入分析多普勒雷达上的非降水回波，揭示了其在临近预报中的潜在指示作用，为气象学家理解和预测天气系统提供了新的视角和工具。这项工作的成果对于提升我国气象预报的准确性和时效性具有重要的实践价值。