2024年热门动漫数据集分析与应用Top Anime Dataset
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 170 浏览量
更新于2024-11-14
1
收藏 459KB ZIP 举报
资源摘要信息:"2024年前1000名动漫数据集 CSV(Top Anime Dataset)"
描述说明:
该数据集包含了2024年最受关注和讨论的1000部动漫作品的详细信息,适合于构建推荐系统、进行动漫受欢迎程度和评分趋势的可视化分析以及预测动漫的评分和流行度等应用。数据集详细记录了每部动漫的关键特征,可以用于深入的数据分析和机器学习模型训练。
数据集特征详细解释:
1. 得分:每个动漫的评分,通常由观众和专业评论家给出,反映了动漫的整体受欢迎程度和质量评价。
2. 人气:衡量每部动漫在观众中的受欢迎程度的一个指标,可能通过观看次数、讨论量或其他社交媒体指标来衡量。
3. 排名:数据集中各个动漫的排名顺序,通常根据受欢迎程度、评分或其他指标决定。
4. 成员:指与每部动漫相关的社区成员或观看者的数量,可以反映动漫的社区活跃度。
5. 描述:提供每部动漫的基本情节和主题概述,便于用户快速了解内容。
6. 同义词:每个动漫可能有的别名或替代标题,有助于提升搜索引擎的匹配效果。
7. 日文片名:动漫的原版日本名字,对于研究日本文化及国际传播非常重要。
8. 英文片名:为非日语使用者提供的英文翻译版名称。
9. 类型:动漫的分类,如电视系列、电影、原创视频动画(OVA)等。
10. 集数:每个动漫系列的总集数,可以体现作品的长度和故事深度。
11. 状态:动漫的当前状况,例如是否正在连载、已完结或暂时停止等。
12. 播出:指定动漫播出的日期范围,有助于分析动漫在特定时间段内的流行程度。
13. 首演:动漫的首次首映日期,有助于研究动漫的发行和流行趋势。
14. 广播:提供有关播出平台或频道的信息,涉及电视、在线视频网站等多种渠道。
15. 生产者:涉及动漫制作的公司或工作室,揭示动漫产业的合作伙伴网络。
16. 许可方:拥有动漫内容许可权的组织或公司,对于版权交易和分销至关重要。
17. 制片厂:实际负责动漫制作的动画工作室,是动漫质量和风格的关键影响因素。
18. 原作:动漫的原始来源,如改编自漫画、小说、游戏或其他原创作品。
19. 流派:动漫所属的特定流派或类别,如科幻、奇幻、爱情、历史等。
20. 人口:指动漫的目标受众群体,可能以年龄、性别或其他市场细分标准来划分。
21. 期间:动漫每集或电影的平均时长,有助于了解内容的展开节奏。
22. 额定值:对动漫内容的分级,通常基于内容的适宜年龄和主题敏感度,如G(全年龄)、PG(建议家长指导)、PG-13(建议13岁以上观看)、R(限制级)等。
标签说明:
- 数据集:表示该文件是提供给分析者和研究者的详细信息集合。
- CSV:指数据集的文件格式,即逗号分隔值文件,是一种常用的文本文件格式,用于存储表格数据,便于数据导入和导出到电子表格和数据库软件。
- 动漫:一个专有名词,特指日本动画作品,常用于描述日本动画、漫画和相关文化产品。
压缩包子文件的文件名称列表:
- Top_Anime_data.csv:这是压缩包内数据集文件的实际名称,数据集以CSV格式存储,文件名为Top_Anime_data.csv,表示该文件包含了2024年前1000名动漫的详细数据信息。
2019-04-17 上传
2023-06-07 上传
2023-05-15 上传
2023-05-24 上传
2024-04-18 上传
2023-05-15 上传
2023-02-19 上传
神仙别闹
- 粉丝: 3877
- 资源: 7473
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率