iOS核心开发手册:实战篇 第5版

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"iOS核心开发手册 原书第5版" 这本《iOS核心开发手册》第五版是由Erica Sadun和Rich Wardwell合著的一部深入探讨iOS开发的权威指南。书中全面覆盖了iOS应用开发的核心技术,旨在帮助开发者们掌握构建高质量iOS应用程序所需的技能和知识。 在iOS开发中,核心概念包括Objective-C和Swift编程语言,这两个语言是Apple生态系统中的主要编程工具。Objective-C是早期的首选语言,而Swift是Apple在2014年推出的新语言,以其现代语法和更高的安全性而受到欢迎。本书可能涵盖了两种语言的基础知识,包括类、对象、协议、内存管理以及与Cocoa Touch框架的集成。 Cocoa Touch是iOS开发的关键组件,它提供了一组用于构建用户界面的高级API。开发者可以使用UIKit框架来设计和实现交互式的用户界面,包括按钮、滑块、标签等控件。此外,书中可能还会讨论如何处理触摸事件、动画效果以及响应式设计。 本书可能会详细介绍Apple的Xcode集成开发环境(IDE),这是所有iOS和macOS开发的基石。Xcode包含了一系列工具,如Interface Builder用于可视化布局,Instruments用于性能分析,以及源代码编辑器,这些都对高效开发至关重要。此外,版本控制系统的使用,如Git,也可能在书中有所涉及,以确保代码的版本管理和团队协作。 iOS开发还包括数据持久化,这可能包括SQLite数据库、Core Data框架和 iCloud同步。Core Data是Apple提供的一个强大的对象关系映射框架,可以帮助开发者管理和存储应用程序的数据。书中会教授如何设计数据模型,执行查询,并处理数据的生命周期。 网络编程是现代应用开发不可或缺的一部分,书中可能会讲解URLSession API的使用,用于实现HTTP请求和响应。同时,JSON解析和XML处理也可能被涵盖,这些都是移动应用与服务器通信时常见的数据格式。 此外,本书可能还会讨论iOS的多任务特性,如后台模式和后台刷新,以及如何利用Notification Center和Local Notifications进行推送通知。还有可能涵盖位置服务和地图集成,使用Core Location和MapKit框架来获取用户的位置信息并创建地图应用。 最后,考虑到iOS的性能优化,书中可能会讲解内存管理、性能分析和代码调试技巧。同时,遵循Apple的设计指南和人机交互原则也是提升用户体验的重要部分,书中可能会给出建议和最佳实践。 《iOS核心开发手册》第五版是一本详尽的教程,旨在帮助开发者深入了解iOS平台,掌握核心技术和最佳实践,从而能够开发出高效、稳定且用户友好的应用程序。通过学习本书,开发者将能够熟练地应对iOS开发中的各种挑战,从新手到资深开发者,都能从中受益匪浅。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行