Python logging配置文件详解：日志记录、过滤与格式化

Python的logging模块是其内置的强大工具，特别是在构建微服务和Web服务时，日志功能至关重要。它支持通过配置文件的方式进行灵活定制，使得日志管理更加便捷和标准化。本文将介绍在CentOS 6.7环境中，使用Python 3.6及logging 0.5.1.2版本如何通过配置文件来配置日志功能。 首先，创建一个以.conf或.ini结尾的配置文件，如`log.conf`或`logging.ini`。这个文件将是配置的核心，其中包含了以下几个关键部分： 1. **Loggers**：这部分用于定义应用程序中的各个日志频道，如`root`、`error`和`info`。`root`通常是顶层，其他应用名称在此基础上派生。每个logger都有一个级别的设置（如DEBUG、INFO、ERROR或CRITICAL），以及一个或多个与之关联的处理器（handlers）。例如，`[logger_root]`部分定义了root logger的基本配置，包括级别为DEBUG。 2. **Handlers**：这是配置文件中处理实际日志输出的部分。`[handlers]`标签下的每个条目定义了一个处理器，如`FileHandler`，它指定日志文件的输出方式，如创建新的文件或追加到现有文件中。`handler_infos`、`handler_errors`和`handler_debugs`分别对应不同的日志处理策略，它们设置了输出级别和对应的格式。 3. **Formatters**：虽然没有直接在提供的内容中提及，但formatters用于定义日志条目的输出格式，例如时间戳、消息级别、消息本身等元素的布局。这通常在配置文件的单独部分进行定义，然后通过`formatter`属性关联到相应的处理器。 4. **设置文件格式**：每个处理器可能有自己的格式器，可以通过`formatter`属性指定，例如`formatter="myFormatter"`，其中`myFormatter`应该是在配置文件的其他部分定义的一个自定义格式。 在实际操作中，创建文件后，可以使用`vim`或其他文本编辑器打开配置文件，并按照上述结构添加和修改配置。一旦配置文件编写完毕，可以在Python代码中使用`logging.config.fileConfig('log.conf')`加载配置，从而在整个应用程序生命周期中统一管理和调整日志行为。 通过这种方式，Python的logging模块提供了强大的灵活性，可以根据项目需求定制日志输出，便于故障排查、性能分析和系统监控。同时，配置文件的形式也使得团队成员间的协作更为顺畅，因为每个人都可以根据相同的规范修改日志行为。